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pgbench

pgbench — Réalise un test de benchmark pour PostgreSQL

Synopsis

pgbench -i [option...] [nom_base]

pgbench [option...] [nom_base]

Description

pgbench est un programme pour réaliser simplement des tests de performance (benchmark) sur PostgreSQL. Il exécute la même séquence de commandes SQL en continu, potentiellement avec plusieurs sessions concurrentes puis calcule le taux de transactions moyen (en transactions par secondes). Par défaut, pgbench teste un scénario vaguement basé sur TPC-B, impliquant cinq commandes SELECT, UPDATE et INSERT par transaction. Toutefois, il est facile de tester d'autres scénarios en écrivant vos propres scripts de transactions.

Une sortie classique de pgbench ressemble à ceci :

transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
scaling factor: 10
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
maximum number of tries: 1
number of transactions per client: 1000
number of transactions actually processed: 10000/10000
number of failed transactions: 0 (0.000%)
latency average = 11.013 ms
latency stddev = 7.351 ms
initial connection time = 45.758 ms
tps = 896.967014 (without initial connection time)
   

Les sept premières lignes rapportent certains des plus importants paramètres. La sixième ligne affiche le nombre maximum d'essais pour les transactions avec des erreurs de sérialisation ou des deadlocks (pour plus d'informations, voir Failures and Serialization/Deadlock Retries). La huitième ligne remonte les nombres de transactions réalisées et prévues (ce dernier étant juste le produit du nombre de clients et du nombre de transactions par client) ; ils seront égaux à moins que l'exécution échoue avant la fin ou que des commandes SQL échouent. (Avec le mode -T, seul le nombre réel de transactions est affiché.) La ligne suivante affiche le nombre de transactions échouées à cause d'erreurs de sérialisation ou de deadlock (pour plus d'informations, voir Failures and Serialization/Deadlock Retries). La dernière ligne indique le nombre de transactions par seconde.

Les transactions de ce test, proche de TPC-B, nécessitent d'avoir défini au préalable quelques tables spécifiques. Il faut utiliser l'option -i (initialisation) de pgbench pour créer et remplir ces tables. (Si vous faites vos tests avec un script personnalisé, vous n'aurez pas besoin de cette étape, mais devrez mettre en place tout ce dont votre script aura besoin.) Une initialisation ressemble à cela :

pgbench -i [ autres-options
] nom_base
   

nom_base est le nom de la base de données pré-existante sur laquelle on conduit les tests. (Vous aurez aussi probablement besoin des options -h, -p et/ou -U pour spécifier comment se connecter au serveur de base de données.)

Attention

pgbench -i crée quatre tables nommées pgbench_accounts, pgbench_branches, pgbench_history et pgbench_tellers, détruisant toute table qui porterait l'un de ces noms. Attention à utiliser une autre base de données si vous avez des tables qui portent ces noms !

Par défaut, avec un facteur d'échelle de 1, les tables contiennent initialement les nombres de lignes suivants :

table                   # de lignes
---------------------------------
pgbench_branches        1
pgbench_tellers         10
pgbench_accounts        100000
pgbench_history         0
   

Vous pouvez (et, dans la plupart des cas, devriez) augmenter le nombre de lignes en utilisant l'option -s. Le facteur de remplissage -F peut aussi être utilisée à cet effet.

Une fois la mise en place terminée, vous pouvez lancer vos benchmarks sans inclure l'option -i, c'est-à-dire :

pgbench [ options ]
nom_base
   

Dans presque tous les cas, vous allez avoir besoin de certaines options pour rendre vos tests plus pertinents. Les options les plus importantes sont : -c (le nombre de clients), -t (le nombre de transactions), -T (l'intervalle de temps) et -f (le script à lancer). Vous trouverez ci-dessous toutes les options disponibles.

Options

La partie suivante est divisée en trois sous-parties : des options différentes sont utilisées pendant l'initialisation et pendant les tests ; certaines options sont utiles dans les deux cas.

Options d'initialisation

Pour réaliser l'initialisation, pgbench accepte les arguments suivants en ligne de commande :

[-d] nom_base
[--dbname=]nom_base #

Indique le nom de la base à tester. Si elle n'est pas spécifier, la variable d'environnement PGDATABASE est utilisée. Si elle n'est pas configurée, le nom d'utilisateur indiqué pour la connexion est utilisé.

-i
--initialize #

Nécessaire pour passer en mode initialisation.

-I init_steps
--init-steps=init_steps #

N'effectue qu'une partie des étapes d'initialisation habituelles. init_steps spécifie les étapes d'initialisation à exécuter, à raison d'un caractère par étape. Chaque étape est appelée dans l'ordre indiqué. La valeur par défaut est dtgvp. Voici la liste des différentes étapes disponibles :

d (Détruit) #

Supprime toutes les tables pgbench déjà présentes.

t (crée Tables) #

Crée les tables utilisées par le scénario pgbench standard, à savoir pgbench_accounts, pgbench_branches, pgbench_history et pgbench_tellers.

g ou G (génère des données, côté client ou côté serveur) #

Génère des données et les charge dans les tables standards, remplaçant toutes les données déjà présentes.

Avec g (génération de données côté client), les données sont générées dans le client pgbench, puis envoyées au serveur. Cela utilise une commande COPY et consomme beaucoup de bande passante entre le client et le serveur. En version 14 ou supérieure, pgbench utilise l'option FREEZE de PostgreSQL pour accélérer les VACUUM suivantes, sauf sur la table pgbench_accounts si les partitions sont activées. Avec g, la trace affiche un message toutes les 100 000 lignes lors de la génération de toutes les tables.

Avec G (génération côté serveur), seules de petites requêtes sont envoyées depuis le client pgbench, et les données sont ensuite générées sur le serveur. Aucune bande passante significative n'est nécessaire dans cette variante, mais le serveur travaillera plus. Avec G, la trace n'affichera aucun message de progression pendant la génération des données.

Par défaut, l'initialisation utilise la génération des données côté client (soit g).

v (Vacuum) #

Appelle VACUUM sur les tables standards.

p (clés Primaires) #

Crée les clés primaires sur les tables standards.

f (Foreign keys ) #

Crée les contraintes de clés étrangères entre les différentes tables standards. (Notez que cette étape n'est pas exécutée par défaut.)

-F fillfactor
--fillfactor= fillfactor #

Crée les tables pgbench_accounts, pgbench_tellers et pgbench_branches avec le facteur de remplissage (fillfactor) spécifié. La valeur par défaut est 100.

-n
--no-vacuum #

Ne réalise pas de VACUUM après l'initialisation. (Cette option supprime l'étape d'initialisation v, même si elle était précisée dans -I.)

-q
--quiet #

Passe du mode verbeux au mode silencieux, en n'affichant qu'un message toutes les 5 secondes. Par défaut, on affiche un message toutes les 100 000 lignes, ce qui engendre souvent plusieurs lignes toutes les secondes (particulièrement sur du bon matériel)

Ce paramètre n'a pas d'effet si G est spécifié dans l'option -I.

-s scale_factor
--scale= scale_factor #

Multiplie le nombre de lignes générées par le facteur d'échelle (scale factor). Par exemple, -s 100 va créer 10 millions de lignes dans la table pgbench_accounts. La valeur par défaut est 1. Lorsque l'échelle dépasse 20 000, les colonnes utilisées pour contenir les identifiants de compte (colonnes aid) vont être converties en grands entiers (bigint), de manière à être suffisamment grandes pour contenir l'espace des identifiants de compte.

--foreign-keys #

Crée des contraintes de type clé étrangère entre les tables standards. (Cette option ajoute l'étape d'initialisation f, si elle n'est pas déjà présente.)

--index-tablespace=index_tablespace #

Crée un index dans le tablespace spécifié plutôt que dans le tablespace par défaut.

--partition-method=NOM #

Crée une table partitionnée pgbench_accounts par la méthode NOM. Les valeurs attendues sont range ou hash. Cette option nécessite que --partitions soit différente de zéro. Sans précision, le défaut est range.

--partitions=NUM #

Crée une table partitionnée pgbench_accounts avec NUM partitions de taille à peu près égale pour le nombre de clients indiqué par l'échelle. Le défaut est 0, ce qui signifie qu'il n'y a pas de partitionnement.

--tablespace=tablespace #

Crée une table dans le tablespace spécifié plutôt que dans le tablespace par défaut.

--unlogged-tables #

Crée toutes les tables en tant que tables non journalisées (unlogged tables) plutôt qu'en tant que tables permanentes.

Options des benchmarks

Pour réaliser un benchmark pgbench accepte les arguments suivants en ligne de commande :

-b nom_script[@poids]
--builtin=nom_script[@poids] #

Ajoute le script interne spécifié à la liste des scripts à exécuter. Les scripts internes disponibles sont tpcb-like, simple-update et select-only. L'utilisation des préfixes non ambigus des noms de scripts internes est acceptée. En utilisant le nom spécial list, la commande affiche la liste des scripts internes, puis quitte immédiatement.

En option, il est possible d'écrire un poids en entier après @ pour ajuster la probabilité de sélectionner ce script plutôt que les autres. Le poids par défaut est de 1. Voir ci-dessous pour les détails.

-c clients
--client= clients #

Nombre de clients simulés, c'est-à-dire le nombre de sessions concurrentes sur la base de données. La valeur par défaut est à 1.

-C
--connect #

Établit une nouvelle connexion pour chaque transaction, plutôt que de ne le faire qu'une seule fois par session cliente. C'est une option très utile pour mesurer la surcharge engendrée par la connexion.

-D variable =value
--define=variable =value #

Définit une variable à utiliser pour un script personnalisé Voir ci-dessous pour plus de détails. Il est possible d'utiliser plusieurs fois l'option -D.

-f nom_fichier[@poids]
--file=nom_fichier[@poids] #

Ajoute un script de transactions nommé nom_fichier à la liste des scripts à exécuter.

En option, il est possible d'écrire un poids sous la forme d'un entier après le symbole @ pour ajuster la probabilité de sélectionner ce script plutôt qu'unautre. Le poids par défaut est de 1. (Pour utiliser un nom de fichier incluant un caractère @, ajoutez un poids pour qu'il n'y ait pas d'ambiguité, par exemple filen@me@1.) Voir ci-dessous pour les détails.

-j threads
--jobs= threads #

Nombre de processus utilisés dans pgbench. Utiliser plus d'un thread peut être utile sur des machines possédant plusieurs cœurs. Les clients sont distribués de la manière la plus uniforme possible parmi les threads. La valeur par défaut est 1.

-l
--log #

Rapporte les informations sur chaque transaction dans un fichier journal. Voir ci-dessous pour plus de détails.

-L limite
--latency-limit=limite #

Les transactions durant plus de limite millisecondes sont comptabilisée et rapportées séparément en tant que late.

Lorsqu'un bridage est spécifié (--rate=... ), les transactions accusant un retard sur la planification supérieur à limite millisecondes, et donc sans aucune chance de respecter la limite de latence, ne sont pas du tout envoyées au serveur. Elles sont comptabilisées et rapportées séparément en tant que skipped (ignorées).

Avec l'option --max-tries, une transaction échouée à cause d'une anomalie de sérialisation ou d'un deadlock ne sera pas retentée si le temps cumulé de ses tentatives dépasse limit ms. Pour ne limiter que la durée des tentatives et non leur nombre, utiliser --max-tries=0. Par défaut, --max-tries vaut 1, et les transactions en erreur à cause de la sérialisation ou d'un deadlock ne sont pas retentées. Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus de détails sur comment retenter de telles transactions.

-M querymode
--protocol= querymode #

Protocole à utiliser pour soumettre des requêtes au serveur :

  • simple : utilisation du protocole de requêtes standards.

  • extended : utilisation du protocole de requête étendu.

  • prepared : utilisation du protocole de requête étendu avec instructions préparées.

Comme dans le mode prepared, pgbench réutilise le résultat de l'analyse pour la deuxième itération et les suivantes, pgbench s'exécute plus rapidement dans le mode prepared que dans les autres modes.

Par défaut, le protocole de requête standard est utilisé (voir Chapitre 53 pour plus d'informations).

-n
--no-vacuum #

Ne réalise pas de VACUUM avant de lancer le test. Cette option est nécessaire si vous lancez un scénario de test personnalisé qui n'utilise pas les tables standards pgbench_accounts, pgbench_branches, pgbench_history et pgbench_tellers .

-N
--skip-some-updates #

Exécute le script interne simple-update. Raccourci pour -b simple-update.

-P sec
--progress= sec #

Affiche un rapport de progression toutes les sec secondes. Ce rapport inclut la durée du test, le nombre de transactions par seconde depuis le dernier rapport et la latence moyenne des transactions, ainsi que la déviation et le nombre de transactions échouées depuis le dernier rapport. Avec le bridage (option -R), la latence est calculée en fonction de la date de démarrage ordonnancée de la transaction et non de son temps de démarrage réel, donc elle inclut aussi la latence moyenne du temps d'ordonnancement. Si --max-tries est utilisée pour autoriser de nouvelles tentatives après des erreurs de sérialisation ou des deadlocks, le rapport inclut le nombre de transactions retentées et la somme de tous les nouveaux essais.

-r
--report-per-command #

Affiche les statistiques suivantes pour chaque commande après la fin du benchmark : latence moyenne par requête (temps d'exécution du point de vue du client), nombre d'échecs après des erreurs de sérialisation ou des deadlocks, et le nombre de nouvelles tentatives après cela. Le rapport affiche les statistiques sur les nouveaux essais uniquement si --max-tries n'est pas égal à 1.

-R rate
--rate=rate #

Exécute les transactions en visant le débit spécifié, au lieu d'aller le plus vite possible (le défaut). Le débit est donné en transactions par seconde. Si le débit visé est supérieur au maximum possible, la limite de débit n'aura aucune influence sur le résultat.

Pour atteindre ce débit, les transactions sont ordonnancées avec une distribution suivant une loi de Poisson. La date de démarrage prévue se calcule depuis le moment où le client a démarré et pas depuis le moment où la dernière transaction s'est achevée. Cette approche signifie que, si une transaction dépasse sa date de fin prévue, un rattrapage est encore possible pour les suivantes.

Lorsque le bridage est actif, la latence de la transaction rapportée en fin de test est calculée à partir des dates de démarrage ordonnancées, c'est-à-dire qu'elle inclut le temps où chaque transaction attend que la précédente se termine. Le temps d'attente est appelé temps de latence d'ordonnancement, et ses valeurs moyenne et maximum sont rapportées séparément. La latence de transaction par rapport au temps de démarrage réel, c'est-à-dire le temps d'exécution de la transaction dans la base, peut être récupérée en soustrayant le temps de latence d'ordonnancement à la latence précisée dans les journaux.

Si l'option --latency-limit est utilisée avec l'option --rate, une transaction peut avoir une telle latence qu'elle serait déjà supérieure à limite de latence lorsque la transaction précédente se termine, car la latence est calculée au moment de la date de démarrage planifiée. Les transactions concernées ne sont pas envoyées à l'instance, elles sont complètement ignorées et comptabilisées séparément.

Une latence de planification élevée est une indication que le système n'arrive pas à traiter les transactions à la vitesse demandée, avec les nombres de clients et threads indiqués. Lorsque le temps moyen d'exécution est plus important que l'intervalle prévu entre chaque transaction, les transactions vont prendre du retard une-à-une, et la latence de planification va continuer de croître tout le long de la durée du test. Si cela se produit, vous devrez réduire le taux de transaction que vous avez spécifié.

-s scale_factor
--scale=scale_factor #

Affiche le facteur d'échelle dans la sortie de pgbench. Avec les tests internes, ce n'est pas nécessaire ; le facteur d'échelle approprié sera détecté en comptant le nombre de lignes dans la table pgbench_branches. Toutefois, lors de l'utilisation d'un benchmark avec un scénario personnalisé (option -f), le facteur d'échelle sera affiché à 1 à moins que cette option soit utilisée.

-S
--select-only #

Exécute le script interne select-only. Raccourci pour -b select-only.

-t transactions
--transactions= transactions #

Nombre de transactions lancées par chaque client. La valeur par défaut est 10.

-T seconds
--time=seconds #

Lance le test pour la durée spécifiée en secondes, plutôt que pour un nombre fixe de transactions par client. Les options -t et -T ne sont pas compatibles.

-v
--vacuum-all #

Réalise un VACUUM sur les quatre tables standards avant de lancer le test. Sans l'option -n ou -v, pgbench lancera un VACUUM sur les tables pgbench_tellers et pgbench_branches, puis tronquera pgbench_history.

--aggregate-interval= secondes #

Taille de l'intervalle d'agrégation (en secondes). Ne peut être utilisée qu'avec l'option -l. Avec cette option, le journal contiendra des résumés par intervalle, comme décrit ci-dessous.

--exit-on-abort #

Quitte imméditament quand un client abandonne à cause d'une erreur. Sans cette option, quand un client est abandonné, les autres clients continuent leur exécution comme indiqué par les options -t ou -T, et pgbench affichera un résultat incomplet dans ce cas.

Notez que les échecs de sérialisation et de deadlock ne provoquent pas l'abandon du client, donc ils ne sont pas affectés par cette option. Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'informations.

--failures-detailed #

Dans les traces, par transaction et agrégées, et les rapports manuels et par script, affiche les erreurs regroupées selon les types suivants :

  • erreurs de sérialisation ;

  • deadlocks ;

Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'informations.

--log-prefix=prefix #

Définit le préfixe des fichiers logs créés par --log. Le défaut est pgbench_log.

--max-tries=number_of_tries #

Autorise de nouvelles tentatives dans les transactions avec des erreurs de sérialisation ou de verrous mortels, et définit le nombre maximum de ces tentatives. Cette option peut être combinée avec --latency-limit, qui limite le temps total de toutes les tentatives de transactions ; cependant vous ne pouvez définir un nombre illimité de tentatives (--max-tries=0) sans définir --latency-limit ou --time. La valeur par défaut est 1, et les transactions avec des erreurs de sérialisation ou des deadlocks ne sont donc pas retentées. Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus de détails sur les nouvelles tentatives sur de telles transactions.

--progress-timestamp #

Lorsque la progression est affichée (option -P), utilise un horodatage de type timestamp (epoch Unix) au lieu d'un nombre de secondes depuis le début de l'exécution. L'unité est la seconde avec une précision en millisecondes après le point. Ceci aide à comparer les traces générées par différents outils.

--random-seed=graine #

Fournit la graine du générateur de nombres aléatoires, qui produira alors une séquence d'états initiaux du générateur, un pour chaque thread. Les valeurs pour graine peuvent être time (par défaut, la graine est basée sur l'heure en cours), rand (utilise une source fortement aléatoire, et tombe en échec si aucune n'est disponible), ou une valeur entière non signée. Le générateur aléatoire est appelé depuis un script pgbench explicitement (fonctions random...) ou implicitement (par exemple l'option --rate l'utilise pour planifier les transactions). Si elle est mise en place explicitement, la valeur utilisée comme graine est affichée sur le terminal. N'importe quelle valeur autorisée pour graine peut aussi être fournie par la variable d'environnement PGBENCH_RANDOM_SEED. Pour garantir que la graine fournie couvre tous les cas d'usage possibles, mettez cette fonction en premier ou utilisez la variable d'environnement.

Placer cette variable explicitement permet de reproduire un run pgbench exactement identique, du moins en ce qui concerne les nombres aléatoires. Comme l'état du générateur aléatoire est géré par thread, pgbench s'exécutera à l'identique s'il y a un client par thread et pas de dépendance externe ou par rapport aux données. D'un point de vue statistique, reproduire des runs est une mauvaise idée, car cela peut masquer la variabilité des performances ou améliorer les performances excessivement, par exemple en appelant les mêmes pages qu'un run précédent. Cependant, ce peut être d'une grande aide pour déboguer, par exemple pour reproduire un cas tordu provoquant une erreur. À utiliser judicieusement.

--sampling-rate= rate #

Taux d'échantillonnage utilisé lors de l'écriture des données dans les journaux, afin d'en réduire la quantité. Si cette option est utilisée, n'y sera écrite que la proportion indiquée des transactions. 1.0 signifie que toutes les transactions seront journalisées, 0.05 signifie que 5 % de toutes les transactions le seront.

Pensez à prendre le taux d'échantillonnage en compte en consultant le journal. Par exemple, lorsque vous évaluez le nombre de transactions par seconde, vous devrez multiplier les nombres en conséquence. (Par exemple, avec un taux d'échantillonnage de 0,01, vous n'obtiendrez que 1/100è du débit réel).

--show-scriptscriptname #

Affiche le code réel du script intégré scriptname sur stderr, et quitte immédiatement.

--verbose-errors #

Affiche des messages sur toutes les erreurs et échecs (les erreurs sans nouvelles tentatives), et mentionne quelle limite a été dépassée, et de combien, pour les échecs lors d'erreurs de sérialisation ou des deadlocks. (Notez que dans ce cas le débit peut être significativement amélioré.) Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'informations.

Options courantes

pgbench accepte aussi les arguments suivants en ligne de commande pour les paramètres de connexion et les autres paramètres communs :

--debug #

Affiche les informations de debug.

-h hostname
--host= hostname #

Le nom du serveur de base de données

-p port
--port= port #

Le port d'écoute de l'instance sur le serveur de base de données

-U login
--username= login #

Le nom de l'utilisateur avec lequel on se connecte

-V
--version #

Affiche la version de pgbench puis quitte.

-?
--help #

Affiche l'aide sur les arguments en ligne de commande de pgbench puis quitte.

Code de sortie

Une exécution réussie se terminera avec un code d'erreur 0. Une valeur 1 indique des problèmes comme des options de ligne de commande invalides ou des erreurs internes supposée ne jamais arriver. Des erreurs dès le démarrage du benchmark, comme des échecs aux premières tentatives de connexion, échouent aussi avec le statut 1. Des erreurs pendant l'exécution, comme des erreurs de base de données ou des problèmes dans le script, provoquent une erreur de code 2. Dans ce dernier cas, pgbench affichera des résultats partiels si --exit-on-abort n'est pas indiqué.

Environnement

PGDATABASE
PGHOST
PGPORT
PGUSER #

Paramètres de connexion par défaut.

Cet outil, comme la plupart des autres outils PostgreSQL, utilise les variables d'environnement supportées par la libpq (voir Section 32.15).

La variable d'environnement PG_COLOR précise si l'on doit utiliser la couleur dans les messages de diagnostique. Les valeurs possibles sont always, auto et never.

Notes

Qu'est-ce qu'une « Transaction » réellement exécutée par pgbench ?

pgbench exécute des scripts de tests choisis de façon aléatoire à partir d'une sélection. Les scripts peuvent inclure des scripts internes, indiqués avec l'option -b, et des scripts fournis par l'utilisateur, indiqués avec l'option -f. Chaque script peut se voir affecter un poids relatif, à préciser après un caractère @, pour modifier sa probabilité de sélection. Le poids par défaut est de 1. Les scripts avec un poids de 0 sont ignorés.

Le script interne par défaut (aussi appelé avec -b tpcb-like) exécute sept commandes par transaction choisies de façon aléatoire parmi aid, tid, bid et delta. Le scénario s'inspire du benchmark TPC-B, mais il ne s'agit pas réellement de TPC-B, d'où son nom.

  1. BEGIN;

  2. UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;

  3. SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;

  4. UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;

  5. UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;

  6. INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);

  7. END;

Si vous sélectionnez le script interne simple-update (ou -N), les étapes 4 et 5 ne sont pas incluses dans la transaction. Cela évitera des contentions au niveau des mises à jour sur ces tables, mais le test ressemblera encore moins à TPC-B.

Si vous sélectionnez le script interne select-only (ou -S), alors seul le SELECT est exécuté.

Scripts personnalisés

pgbench est capable d'utiliser des scénarios de test de performance personnalisés, en remplaçant le script de transactions par défaut (décrit ci-dessus) par un script de transactions lu depuis un fichier spécifié avec l'option (-f). Dans ce cas, une « transaction » est comptabilisée comme une exécution du fichier script.

Un fichier script contient une ou plusieurs commandes SQL terminées par des points-virgules. Les lignes vides et les lignes commençant par -- sont ignorées. Les fichiers scripts peuvent aussi contenir des « méta-commandes », qui seront interprétées par pgbench comme indiqué plus bas.

Note

Avant PostgreSQL 9.6, les commandes SQL comprises dans les fichiers scripts étaient terminées par un retour à la ligne. Elles ne pouvaient donc pas être écrites sur plusieurs lignes. Maintenant, un point-virgule est requis pour séparer des commandes SQL consécutives (bien qu'une commande SQL n'en a pas besoin si elle est suivie par une méta-commande). Si vous avez besoin de créer un fichier script qui fonctionne avec les anciennes et nouvelles versions de pgbench, assurez-vous d'écrire chaque commande SQL sur une seule ligne et en terminant avec un point-virgule.

On part du principe que les scripts pgbench ne contiennent pas de blocs incomplets de transactions SQL. Si à l'exécution le client atteint la fin du script sans terminer le dernier bloc de transaction, il sera arrêté.

Il est possible de procéder facilement à de la substitution de variables dans les fichiers scripts. Les noms de variables doivent consister en lettres (y compris des caractères non latins), chiffres et soulignés (_), mais le premier caractère ne doit pas être un chiffre. Les variables peuvent être instanciées via l'option -D de la ligne de commande comme décrit ci-dessus, ou grâce aux méta-commandes décrites ci-dessous. En plus des commandes pré-définies par l'option de la ligne de commande -D, quelques variables sont automatiquement prédéfinies, listées sous Tableau 298. Une valeur de ces variables définie via l'option -D aura priorité sur la valeur définie automatiquement. Une fois définie, la valeur d'une variable peut être insérée dans les commandes SQL en écrivant : nom_variable. S'il y a plus d'une session par client, chaque session possède son propre jeu de variables. pgbench supports up to 255 variable uses in one statement.

Tableau 298. Variables automatiques de pgbench

VariableDescription
client_idnombre unique permettant d'identifier la session client (commence à zéro)
default_seed graine utilisée par défaut dans les fonctions de hachage et de permutation pseudo-aléatoire
random_seed graine du générateur aléatoire (si pas remplacée avec -D)
scalefacteur d'échelle courant

Dans les fichiers de scripts, les méta-commandes commencent avec un anti-slash (\) et s'étendent jusqu'à la fin de la ligne, même si elles peuvent s'étendre sur plusieurs lignes en écrivant anti-slash puis un retour chariot. Les arguments d'une méta-commande sont séparés par des espaces vides. Les méta-commandes suivantes sont supportées :

\gset [prefix] \aset [prefix] #

Cette commande peut être utilisée pour marquer la fin de requêtes SQL, prenant ainsi la place du point-virgule final (;).

Quand la commande \gset est utilisée, la requête SQL précédente doit renvoyer une ligne. Les valeurs de ses colonnes sont enregistrées dans des variables nommées d'après les noms de colonnes, préfixées avec prefix, si ce dernier est fourni.

Quand la commande \aset est utilisée, toutes les requêtes (séparées par \;) voient leurs colonnes stockées dans des variables nommées d'après elles, préfixées de prefix s'il est fourni. Si une requête ne retourne aucune ligne, aucune affectation n'est faite. On peut tester l'existence de la variable pour détecter ce cas. Si une requête retourne plus d'une ligne, la dernière valeur est conservée.

\gset et \aset ne peuvent être utilisées en mode pipeline, puisque les résultats des requêtes ne sont pas encore disponibles au moment où la commande en a besoin.

L'exemple suivant place la balance finale du compte provenant de la première requête dans la variable abalance, et remplit les variables p_two et p_three avec les entiers provenant de la troisième requête. Le résultat de la deuxième requête est ignoré. Les résultats des deux dernières requêtes combinées sont stockés dans les variables four et five.

UPDATE pgbench_accounts
  SET abalance = abalance + :delta
  WHERE aid = :aid
  RETURNING abalance \gset
-- compound of two queries
SELECT 1 \;
SELECT 2 AS two, 3 AS three \gset p_
SELECT 4 AS four \; SELECT 5 AS five \aset
       

\if expression
\elif expression
\else
\endif #

Ce groupe de commandes implémente des blocs conditionnels imbriquables, de manière similaire au \if expression de psql. Les expressions conditionnelles sont identiques à celles avec \set, les valeurs autres que zéro valant true.

\set nom_variable expression #

Définit la variable nom_variable à une valeur définie par expression. L'expression peut contenir la constante NULL, les constantes booléennes TRUE et FALSE, des constantes entières comme 5432, des constantes double précision comme 3.14159, des références à des variables :nomvariable, des opérateurs avec leur priorité et leur associativité habituelles en SQL, des appels de fonction, des expressions conditionnelles génériques SQL avec CASE et des parenthèses.

Les fonctions et la plupart des opérateurs retournent NULL en cas d'entrée à NULL.

En ce qui concerne les conditions, les valeurs numériques différentes de zéro valent TRUE, les valeurs numériques à zéro et NULL sont FALSE.

Des constantes entières ou à virgule flottante ainsi que des opérateurs arithmétiques entiers (+, -, * et /), trop larges ou trop petites, renvoient des erreurs de dépassement.

Quand aucune clause finale ELSE n'est fournie à un CASE, la valeur par défaut est NULL.

Exemples :

\set ntellers 10 * :scale
\set aid (1021 * random(1, 100000 * :scale)) % \
           (100000 * :scale) + 1
\set divx CASE WHEN :x <> 0 THEN :y/:x ELSE NULL END
       
\sleep nombre [ us | ms | s ] #

Entraîne la suspension de l'exécution du script pendant la durée spécifiée en microsecondes (us), millisecondes (ms) ou secondes (s). Si l'unité n'est pas définie, l'unité par défaut est la seconde. Ce peut être soit un entier constant, soit une référence :nom_variable vers une variable retournant un entier.

Exemple :

\sleep 10 ms
       
\setshell nom_variable commande [ argument ... ] #

Définit la variable nom_variable comme le résultat d'une commande shell nommée commande aves le(s) argument(s) donné(s). La commande doit retourner un entier sur la sortie standard.

commande et chaque argument peuvent être soit une constante de type text, soit une référence :nom_variable à une variable. Si vous voulez utiliser un argument commençant avec un symbole deux-points, écrivez un deux-points supplémentaire au début de l'argument.

Exemple :

\setshell variable_à_utiliser commande argument_litéral :variable
::literal_commencant_avec_deux_points
       
\shell commande [ argument ... ] #

Identique à \setshell, mais le résultat de la commande sera ignoré.

Exemple :

\shell command literal_argument :variable ::literal_starting_with_colon
       
\startpipeline
\syncpipeline
\endpipeline #

Ce groupe de commandes implémente un pipeline de requêtes SQL. Un pipeline doit commencer avec \startpipeline et terminer avec \endpipeline. Entre les deux, il peut y avoir plusieurs commandes \syncpipeline qui envoie un message de synchronisation sans terminer le pipeline en cours et sans vide le buffer d'envoi. Dans le mode pipeline, les requêtes sont envoyées au serveur sans attendre le résultat des requêtes précédentes. Voir Section 32.5 pour plus de détails. Le mode pipeline impose l'utilisation du protocole de requête étendu.

Opérateurs intégrés

Les opérateurs arithmétiques, de manipulation de bits, de comparaison et logiques listés dans Tableau 299 sont intégrés dans pgbench et peuvent être utilisés dans des expressions apparaissant dans \set. Les opérateurs sont listés par priorité croissante. Sauf indication contraire, les opérateurs prenant deux paramètres en entrée produiront un nombre en double précision, si une des entrées est en double précision, sinon le résultat produit sera entier.

Tableau 299. Opérateurs pgbench

Opérateur

Description

Exemple(s)

booléen OR booléenbooléen

OU logique

5 or 0TRUE

booléen AND booléenbooléen

ET logique

3 and 0FALSE

NOT booléenbooléen

NON logique

not falseTRUE

booléen IS [NOT] (NULL|TRUE|FALSE)booléen

Tests de valeur booléenne

1 is nullFALSE

valeur ISNULL|NOTNULLbooléen

Tests de nullité

1 notnullTRUE

nombre = nombrebooléen

Est égal

5 = 4FALSE

nombre <> nombrebooléen

N'est pas égal

5 <> 4TRUE

nombre != nombrebooléen

N'est pas égal

5 != 5FALSE

nombre < nombrebooléen

Inférieur à

5 < 4FALSE

nombre <= nombrebooléen

Inférieur ou égal à

5 <= 4FALSE

nombre > nombrebooléen

Plus grand que

5 > 4TRUE

nombre >= nombrebooléen

Plus grand ou égal à

5 >= 4TRUE

entier | entierentier

OU binaire

1 | 23

entier # entierentier

XOR binaire

1 # 32

entier & entierentier

ET binaire

1 & 31

~ entierentier

NON binaire

~ 1-2

entier << entierentier

Décalage binaire vers la gauche

1 << 24

entier >> entierentier

Décalage binaire vers la droite

8 >> 22

nombre + nombrenombre

Addition

5 + 49

nombre - nombrenombre

Soustraction

3 - 2.01.0

nombre * nombrenombre

Multiplication

5 * 420

nombre / nombrenombre

Division (tronque le résultat vers zéro si les deux paramètres d'entrée sont des entiers)

5 / 31

entier % entierentier

Modulo (reste)

3 % 21

- nombrenombre

Opposé

- 2.0-2.0


Fonctions internes

Les fonctions listées dans Tableau 300 sont internes à pgbench et peuvent être utilisées dans des expressions apparaissant dans \set.

Tableau 300. pgbench Functions

Fonction

Description

Exemple(s)

abs ( nombre ) → même que l'entrée

Valeur absolue

abs(-17)17

debug ( nombre ) → même que l'entrée

Affiche l'argument dans stderr, puis le retourne.

debug(5432.1)5432.1

double ( nombre ) → double

Convertit en double précision.

double(5432)5432.0

exp ( nombre ) → double

Exponentielle (e à la puissance indiquée)

exp(1.0)2.718281828459045

greatest ( nombre [, ... ] ) → double si un argument est un double, sinon entier

Sélectionne la plus grande valeur parmi les arguments.

greatest(5, 4, 3, 2)5

hash ( valeur [, graine ] ) → entier

Alias pour hash_murmur2.

hash(10, 5432)-5817877081768721676

hash_fnv1a ( valeur [, graine ] ) → entier

Calcule le hash FNV-1a.

hash_fnv1a(10, 5432)-7793829335365542153

hash_murmur2 ( valeur [, graine ] ) → entier

Computes MurmurHash2 hash.

hash_murmur2(10, 5432)-5817877081768721676

int ( nombre ) → entier

Convertit en entier.

int(5.4 + 3.8)9

least ( nombre [, ... ] ) → double si un argument est un double, sinon entier

Choisit la plus petite valeur parmi les arguments.

least(5, 4, 3, 2.1)2.1

ln ( nombre ) → double

Logarithme naturel

ln(2.718281828459045)1.0

mod ( entier, entier ) → entier

Modulo (reste)

mod(54, 32)22

permute ( i, taille [, graine ] ) → integer

Valeur permutée de i, dans la tranche [0, taille), soit la nouvelle position de i (modulo taille) dans une permutation pseudo-aléatoire des entiers 0...taille-1, paramétrée par la graine (voir plus bas).

permute(0, 4)un entier entre 0 and 3

pi () → double

Valeur approximative de pi

pi()3.14159265358979323846

pow ( x, y ) → double

power ( x, y ) → double

x à la puissance y

pow(2.0, 10)1024.0

random ( lb, ub ) → entier

Calcule un entier aléatoire uniformément distribué dans [lb, ub].

random(1, 10)un entier entre 1 and 10

random_exponential ( lb, ub, paramètre ) → entier

Calcule un entier aléatoire distribué exponentiellement dans [lb, ub] ;voir plus bas.

random_exponential(1, 10, 3.0)un entier entre 1 and 10

random_gaussian ( lb, ub, paramètre ) → entier

Calcule un entier aléatoire distribué de manière gaussienne dans [lb, ub] ;voir plus bas.

random_gaussian(1, 10, 2.5)un entier entre 1 and 10

random_zipfian ( lb, ub, paramètre ) → entier

Calcule un entier aléatoire distribué selon la loi de Zipf dans [lb, ub] ;voir plus bas.

random_zipfian(1, 10, 1.5)une valeur entre 1 and 10

sqrt ( nombre ) → double

Racine carrée

sqrt(2.0)1.414213562


La fonction random génère des valeurs en utilisant une distribution uniforme ; autrement dit toutes les valeurs sont dans l'intervalle spécifiée avec une probabilité identique. Les fonctions random_exponential, random_gaussian et random_zipfian requièrent un paramètre supplémentaire de type double qui détermine le contour précis de cette distribution.

  • Pour une distribution exponentielle, paramètre contrôle la distribution en tronquant une distribution exponentielle en décroissance rapide à paramètre, puis en projetant le résultant sur des entiers entre les limites. Pour être précis :


           f(x) = exp(-paramètre * (x - min) / (max - min + 1)) / (1 - exp(-paramètre))
          

    Puis la valeur i entre les valeurs min et max, en les incluant, est récupérée avec la probabilité : f(i) - f(i + 1).

    Intuitivement, plus paramètre est grand, plus les valeurs fréquentes proches de min sont accédées et moins les valeurs fréquentes proches de max sont accédées. Plus paramètre est proche de 0, plus la distribution d'accès sera plate (uniforme). Une approximation grossière de la distribution est que 1 % des valeurs les plus fréquentes de l'intervalle, proches de min, sont tirées paramètre% du temps. La valeur de paramètre doit être strictement positive.

  • Pour une distribution gaussienne, l'intervalle correspond à une distribution normale standard (la courbe gaussienne classique en forme de cloche) tronquée à -paramètre à gauche et à +paramètre à droite. Les valeurs au milieu de l'intervalle sont plus susceptibles d'être sélectionnées. Pour être précis, si PHI(x) est la fonction de distribution cumulative de la distribution normale standard, avec une moyenne mu définie comme (max + min) / 2.0, avec


           f(x) = PHI(2.0 * paramètre * (x - mu) / (max - min + 1)) /
           (2.0 * PHI(paramètre) - 1)
          

    alors la valeur i entre min et max (inclus) est sélectionnée avec une probabilité : f(i + 0.5) - f(i - 0.5). Intuitivement, plus paramètre est grand, et plus les valeurs fréquentes proches du centre de l'intervalle sont sélectionnées, et moins les valeurs fréquentes proches des bornes min et max. Environ 67 % des valeurs sont sélectionnées à partir du centre 1.0 / paramètre, soit 0.5 / paramètre autour de la moyenne, et 95 % dans le centre 2.0 / paramètre, soit 1.0 / paramètre autour de la moyenne ; par exemple, si paramètre vaut 4.0, 67 % des valeurs sont sélectionnées depuis le quart du milieu (1.0 / 4.0) de l'intervalle (ou à partir de 3.0 / 8.0 jusqu'à 5.0 / 8.0) et 95 % depuis la moitié du milieu (2.0 / 4.0) de l'intervalle (deuxième et troisième quartiles). La valeur minimale autorisée pour paramètre est 2.0.

  • random_zipfian génère une distribution bornée selon la loi de Zipf. paramètre définit à quel point la distribution est biaisée. Plus paramètre est grand, plus fréquemment les valeurs du début de l'intervalle seront tirées. La distribution est telle que, en supposant que l'intervalle commence à 1, le ratio de probabilité d'un jet k contre un jet k+1 est ((k+1)/k)**parameter. Par exemple, random_zipfian(1, ..., 2.5) produit la valeur 1 à peu près (2/1)**2.5 = 5.66 fois plus fréquemment que 2, qui lui-même est produit (3/2)**2.5 = 2.76 fois plus fréquemment que 3, et ainsi de suite.

    L'implémentation de pgbench est basée sur « Non-Uniform Random Variate Generation », Luc Devroye, p. 550-551, Springer 1986. À cause des limitations de cet algorithme, la valeur paramètre est restreinte à l'intervalle [1.001, 1000].

Note

Lors de la conception d'un benchmark qui sélectionne des lignes de manière non uniforme, soyez conscient que les lignes choisies peuvent être corrélées avec d'autres données, comme les ID d'une séquence ou l'ordre physique des lignes, ce qui peut biaiser les mesures de performance.

Pour éviter cela, pensez à la fonction permute, ou toute autre opération avec le même effet, pour mélanger les lignes sélectionnées et détruire ces corrélations.

Les fonctions de hachage hash, hash_murmur2 et hash_fnv1a acceptent une valeur d'entrée et une graine optionnelle. Si la graine n'est pas fournie, la valeur de :default_seed est utilisée, initialisée de façon aléatoire si elle n'est pas définie par l'option de ligne de commande -D..

permute accepte en entrée une valeur, une taille, et une graine optionnelle. Elle génère une permutation pseudo-aléatoire des entiers dans la tranche [0, taille), et retourne l'index de la valeur d'entrée dans les valeurs permutées. La permutation choisie est paramétrée par la graine, soit par défaut :default_seed si elle n'est pas fournie. Au contraire des fonctions de hachage, permute garantit qu'il n'y aura ni collision ni trou dans les valeurs retournées. Les valeurs d'entrée hors de l'intervalle sont interprétées modulo la taille. La fonction lève une erreur si la taille n'est pas positive. permute peut être utilisée pour disperser la distribution de fonctions aléatoires non uniformes comme random_zipfian ou random_exponential, afin que les valeurs les plus couramment tirées ne soient pas corrélées de manière triviale. Par exemple, le script pgbench suivant simule une charge réaliste typique des médias sociaux et des plateformes de blogs, où quelques comptes génèrent une charge excessive :

\set size 1000000
\set r random_zipfian(1, :size, 1.07)
\set k 1 + permute(:r, :size)
    

Dans certains cas, plusieurs distributions distinctes non corrélées entre elles sont nécessaires, et c'est là que le paramètre graine optionnel est pratique :

\set k1 1 + permute(:r, :size, :default_seed + 123)
\set k2 1 + permute(:r, :size, :default_seed + 321)
    

Un comportement similaire peut être approché avec hash :

\set size 1000000
\set r random_zipfian(1, 100 * :size, 1.07)
\set k 1 + abs(hash(:r)) % :size

Cependant, comme hash génère des collisions, certaines valeurs ne sont pas atteignables, et d'autres seront plus fréquentes qu'attendues par rapport à la distribution originale.

À titre d'exemple, la définition complète de la transaction style TPC-B intégrée est :

   \set aid random(1, 100000 * :scale)
   \set bid random(1, 1 * :scale)
   \set tid random(1, 10 * :scale)
   \set delta random(-5000, 5000)
   BEGIN;
   UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
   SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
   UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
   UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
   INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
   END;
    

Ce script autorise chaque itération de la transaction à référencer des lignes différentes, sélectionnées aléatoirement. (Cet exemple montre aussi pourquoi il est important que chaque session cliente ait ses propres variables -- sinon elles n'affecteront pas les différentes lignes de façon indépendante.

Journaux par transaction

Avec l'option -l (mais sans l'option --aggregate-interval), pgbench va écrire des informations sur chaque transaction dans un fichier journal. Il sera nommé prefix.nnn, où prefix vaut par défaut pgbench_log, et nnn est le PID du processus pgbench. Le préfixe peut être changé avec l'option --log-prefix. Si l'option -j est positionnée à 2 ou plus, créant plusieurs processus de travail (worker), chacun aura son propre fichier journal. Le premier worker utilisera le même nom pour son fichier journal que dans le cas d'un seul processus. Les fichiers journaux supplémentaires s'appelleront prefix.nnn.mmm, où mmm est un numéro de séquence, identifiant chaque worker, commençant à 1.

Dans un fichier journal, chaque ligne décrit une transaction. Elle contient les champs suivants, séparés par des espaces :

client_id

identifie la session client qui a exécuté la transaction

transaction_no

décompte les transactions exécutées par cette session

time

temps déroulé pour la transaction, en microsecondes

script_no

identifie le fichier script utilisé par la transaction (utile quand plusieurs scripts ont été fournis avec -f ou -b)

time_epoch

horodatage de la fin de la transaction (époque Unix)

time_us

fraction de seconde de la durée de la transaction, en microsecondes

schedule_lag

délai au démarrage de de la transaction, c'est-à-dire la différence entre le moment prévu du démarrage et le moment où elle a réellement démarré, en microsecondes (n'est présent que si --rate est précisé)

retries

nombre des nouvelles tentatives après des erreurs de sérialisation et des deadlocks pendant la transaction (n'est présent que si --max-tries n'est pas à 1)

Quand les options --rate et --latency-limit sont utilisées en même temps, le champ time pour une transaction ignorée sera rapporté en tant que skipped. Si la transaction se termine par une erreur, son time sera rapporté comme failed. Avec l'option --failures-detailed, le time de la transaction échouée sera attribué à la serialization ou à un deadlock en fonction du type d'erreur (voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'information).

Ci-dessous un extrait du fichier journal généré avec un seul client :

0 199 2241 0 1175850568 995598
0 200 2465 0 1175850568 998079
0 201 2513 0 1175850569 608
0 202 2038 0 1175850569 2663
    

Autre exemple avec les options --rate=100 et --latency-limit=5 (notez la colonne supplémentaire schedule_lag) :

0 81 4621 0 1412881037 912698 3005
0 82 6173 0 1412881037 914578 4304
0 83 skipped 0 1412881037 914578 5217
0 83 skipped 0 1412881037 914578 5099
0 83 4722 0 1412881037 916203 3108
0 84 4142 0 1412881037 918023 2333
0 85 2465 0 1412881037 919759 740
    

Dans cet exemple, la transaction 82 a été en retard, elle affiche une latence (6,173 ms) supérieure à la limite de 5 ms. Les deux transactions suivantes ont été ignorées, car elles avaient déjà en retard avant même d'avoir commencé.

L'exemple suivant montre un extrait d'un journal avec des erreurs et de nouvelles tentatives, avec un nombre maximum d'essais à 10 (notez la colonne supplémentaire retries :

 3 0 47423 0 1499414498 34501 3
 3 1 8333 0 1499414498 42848 0
 3 2 8358 0 1499414498 51219 0
 4 0 72345 0 1499414498 59433 6
 1 3 41718 0 1499414498 67879 4
 1 4 8416 0 1499414498 76311 0
 3 3 33235 0 1499414498 84469 3
 0 0 failed 0 1499414498 84905 9
 2 0 failed 0 1499414498 86248 9
 3 4 8307 0 1499414498 92788 0
 

Avec l'option --failures-detailed, le type d'erreur est rapporté dans le time ainsi :

 3 0 47423 0 1499414498 34501 3
 3 1 8333 0 1499414498 42848 0
 3 2 8358 0 1499414498 51219 0
 4 0 72345 0 1499414498 59433 6
 1 3 41718 0 1499414498 67879 4
 1 4 8416 0 1499414498 76311 0
 3 3 33235 0 1499414498 84469 3
 0 0 serialization 0 1499414498 84905 9
 2 0 serialization 0 1499414498 86248 9
 3 4 8307 0 1499414498 92788 0
 

Dans le cas d'un test long sur du matériel qui peut supporter un grand nombre de transactions, les journaux peuvent devenir très volumineux. L'option --sampling-rate peut être utilisée pour journaliser seulement un extrait aléatoire des transactions effectuées.

Agrégation de la journalisation

Avec l'option --aggregate-interval, les fichiers journaux utilisent un format quelque peu différent. Chaque ligne décrit un intervalle d'agrégation. Elle contient les champs suivants séparés par des espaces :

interval_start

horodatage du démarrage de l'intervalle (époque Unix)

num_transactions

nombre de transactions au sein de l'intervalle

sum_latency

somme des latences de transaction

sum_latency_2

somme des carrés des latences de transaction

min_latency

minimum des latences de transaction

max_latency

maximum des latences de transaction

sum_lag

somme des délais de démarrage des transactions (zéro, à moins que --rate soit renseigné)

sum_lag_2

somme des carrés des délais de démarrage des transactions (zéro, à moins que --rate soit renseigné)

min_lag

minimum des délais de démarrage des transactions (zéro, à moins que --rate soit renseigné)

max_lag

maximum des délais de démarrage des transactions (zéro, à moins que --rate soit renseigné)

skipped

nombre de transactions passées car elles auraient démarré trop tard (zéro, à moins que --rate et --latency-limit soient renseignés)

retried

nombre de transactions retentées (zéro, à moins que --max-tries soit différent de 1)

retries

nombre de transactions retentées après des erreurs de sérialisation ou des deadlocks (zéro, à moins que --max-tries soit différent de 1)

serialization_failures

nombre de transactions ayant obtenu une erreur de sérialisation et non retentées ensuite (zéro, à moins que --failures-detailed soit précisé)

deadlock_failures

nombre de transactions ayant obtenu une erreur à cause d'un deadlock et non retentées ensuite (zéro, à moins que --failures-detailed soit précisé)

Voici un exemple de sortie générée avec cette option :

pgbench --aggregate-interval=10 --time=20 --client=10 --log --rate=1000 --latency-limit=10 --failures-detailed --max-tries=10 test

1650260552 5178 26171317 177284491527 1136 44462 2647617 7321113867 0 9866 64 7564 28340 4148 0
1650260562 4808 25573984 220121792172 1171 62083 3037380 9666800914 0 9998 598 7392 26621 4527 0

Notez que si le journal proprement dit (non agrégé) montre le script utilisé pour chaque transaction, le format agrégé ne l'affiche pas. De ce fait, si vous avez besoin des valeurs pour chaque script, vous devrez agréger ces données vous-même.

Rapport par requête

Avec l'option -r, pgbench collecte les statistiques suivantes pour chaque requête :

  • latency -- partie du temps de transaction pour chaque requête. pgbench renvoie une valeur moyenne de toutes les exécutions de l'ordre.

  • Le nombre d'échecs de la requête. Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'informations.

  • Le nombre de nouvelles tentatives après une erreur de sérialisation ou un deadlock dans cette requête. Voir Failures and Serialization/Deadlock Retries pour plus d'informations.

Le rapport n'affiche les statistiques des nouvelles tentatives que si l'option --max-tries ne vaut pas 1.

Toutes les valeurs sont calculées pour chaque requête exécutée par chaque client et sont affichées après la fin du benchmark.

Pour le script par défaut, le résultat aura la forme suivante :

starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
 scaling factor: 1
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
maximum number of tries: 1
number of transactions per client: 1000
number of transactions actually processed: 10000/10000
number of failed transactions: 0 (0.000%)
number of transactions above the 50.0 ms latency limit: 1311/10000 (13.110 %)
latency average = 28.488 ms
latency stddev = 21.009 ms
initial connection time = 69.068 ms
tps = 346.224794 (without initial connection time)
statement latencies in milliseconds and failures:
   0.012  0  \set aid random(1, 100000 * :scale)
   0.002  0  \set bid random(1, 1 * :scale)
   0.002  0  \set tid random(1, 10 * :scale)
   0.002  0  \set delta random(-5000, 5000)
   0.319  0  BEGIN;
   0.834  0  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
   0.641  0  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
  11.126  0  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
  12.961  0  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
   0.634  0  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
   1.957  0  END;
    

Autre exemple de sortie pour le script par défaut, en utilisant le mode de transaction sérialisable (PGOPTIONS='-c default_transaction_isolation=serializable' pgbench ...) :

starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
maximum number of tries: 10
number of transactions per client: 1000
number of transactions actually processed: 6317/10000
number of failed transactions: 3683 (36.830%)
number of transactions retried: 7667 (76.670%)
total number of retries: 45339
number of transactions above the 50.0 ms latency limit: 106/6317 (1.678 %)
latency average = 17.016 ms
latency stddev = 13.283 ms
initial connection time = 45.017 ms
tps = 186.792667 (without initial connection time)
statement latencies in milliseconds, failures and retries:
  0.006     0      0  \set aid random(1, 100000 * :scale)
  0.001     0      0  \set bid random(1, 1 * :scale)
  0.001     0      0  \set tid random(1, 10 * :scale)
  0.001     0      0  \set delta random(-5000, 5000)
  0.385     0      0  BEGIN;
  0.773     0      1  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
  0.624     0      0  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
  1.098   320   3762  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
  0.582  3363  41576  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
  0.465     0      0  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
  1.933     0      0  END;

Toutes les statistiques sont rapportées séparément si plusieurs scripts sont spécifiés.

Notez que la collecte des informations de chronométrage supplémentaires nécessaires pour calculer la latence par requête ajoute une certaine charge. Cela va réduire la vitesse moyenne calculée pour l'exécution des transactions et réduire le débit de transactions calculé. Le ralentissement varie de manière significative selon la plateforme et le matériel. Comparer la moyenne des valeurs de TPS avec et sans intégration de la latence est une bonne manière de voir si la surcharge induite par le chronométrage est importante ou pas.

Nouvelles tentatives suite à des erreurs de sérialisation ou des deadlocks

À l'exécution de pgbench, il y a trois principaux types d'erreurs, qui comprennent :

  • Les erreurs du programme principal. Ce sont les plus sérieuses, et elles entraînent toujours une sortie immédiate de pgbench avec le message d'erreur correspondant. Elles incluent :

    • les erreurs au lancement de pgbench (par exemple une valeur d'option invalide) ;

    • les erreurs dans la phase d'initialisation (par exemple quand échoue la requête de création des tables pour les scripts inclus)

    • les erreurs avant le démarrage des threads (par exemple l'impossibilité à se connecter au serveur de bases de données, une erreur de syntaxe dans la métacommande, une erreur à la création du thread) ;

    • les erreurs internes de pgbench (supposées ne jamais se produire...).

  • Les erreurs quand le thread gère ses clients (par exemple si le client ne peut démarrer une connexion au serveur / si la socket pour connecter le client au serveur est devenu invalide). Dans ces cas, tous les clients du thread s'arrêtent pendant que les autres continuent de fonctionner. Néanmoins, si --exit-on-abort est indiqué, tous les threads sont immédiatement stoppés.

  • Les erreurs directes du client. Elles mènent à un arrêt immédiat de pgbench, avec le message d'erreur correspondant, dans le cas d'une erreur interne de pgbench (supposées ne jamais se produire...) ou quand --exit-on-abort est indiqué. Sinon, dans le pire des cas, ces erreurs n'entraînent que l'arrêt du client en échec, pendant que les autres continuent leur travail (mais certaines erreurs des clients sont gérées sans arrêter le client et sont rapportées séparément, voir plus bas). Dans la suite de cette section, on suppose que les erreurs évoquées ne sont que des erreurs du client et non des erreurs internes de pgbench.

L'exécution d'un client n'est interrompue que dans le cas d'une erreur sérieuse : par exemple, la connexion au serveur a été perdue, ou la fin du script a été atteinte sans avoir terminé la dernière transaction. De plus, si l'exécution d'une commande SQL ou d'une métacommande échoue, le client est arrêté, sauf pour une erreur de sérialisation ou un deadlock. Dans ce dernier cas, la transaction courante est annulée, ce qui comprend la restauration des variables à leurs valeurs d'avant l'exécution de la transaction (on suppose qu'un script de transaction ne contient qu'une transaction ; voir What Is the "Transaction" Actually Performed in pgbench? pour plus d'informations). Les transactions avec des erreurs de sérialisation ou des deadlocks sont répétées après le rollback, jusqu'à ce qu'elles se terminent avec succès, ou qu'elles atteignent le nombre maximum de tentatives (indiqué avec --max-tries) / le délai maximal pour les tentatives (indiqué avec --latency-limit) / la fin du benchmark (indiqué avec --time). Si la dernière tentative d'exécution échoue, la transaction sera comptabilisée comme échouée, mais le client n'est pas arrếté et continue de fonctionner.

Note

Sans définition de --max-tries, une transaction ne sera jamais retentée après une erreur de sérialisation ou un deadlock, car la valeur par défaut de l'option est 1. Pour limiter uniquement la durée totale des tentatives, utilisez l'option --latency-limit en indiquant un nombre illimité de tentatives (--max-tries=0). Vous pouvez aussi utiliser --time pour limiter la durée du benchmark alors que le nombre de tentatives est illimité.

Faites attention lors de la répétition de scripts avec de multiples transactions : le script est toujours intégralement réexécuté, et les transactions réussies peuvent donc être exécutées plusieurs fois.

Faites aussi attention lors de la répétition de scripts avec des commandes shell. Leur résultat n'est pas annulé, contrairement à ce qui passe avec des commandes SQL, à part pour une valeur assignée avec la commande \setshell.

La latence d'une transaction réussie inclut la durée entière de l'exécution, y compris les rollbacks et les diverses tentatives. La latence n'est mesurée que pour les transactions et commandes réussies, mais pas pour celles en échec.

Le rapport principal contient le nombre de transactions échouées. Si --max-tries n'est pas égal à 1, il contiendra aussi des statistiques sur les tentatives : le nombre total de transactions tentées plusieurs fois, et le nombre total de nouvelles tentatives. Le rapport par script hérite de tous ces champs. Le rapport par requête n'affiche les statistiques sur les tentatives que si --max-tries n'est pas égal à 1.

Si vous voulez regrouper les échecs par types dans les journaux par transaction et les journaux agrégés, utilisez l'option --failures-detailed. Si vous voulez aussi distinguer toutes les erreurs et les échecs (c'est-à-dire les erreurs sans nouvelle tentative), en incluant quelles limites sur les tentatives ont été dépassées, et de combien, pour les échecs de sérialisation ou sur deadlock, utilisez --verbose-errors.

Méthodes d'accès aux tables

Vous pouvez préciser la méthode d'accès aux tables pour les tables de pgbench. La variable d'environnement PGOPTIONS indique les options de configuration de la base, passées à PostgreSQL via la ligne de commande (voir Section 19.1.4). Par exemple, disons que l'utilisateur souhaite prendre une méthode d'accès aux tables créées par pgbench qui s'appelle wuzza. Cette dernière peut être renseignée ainsi :

 PGOPTIONS='-c default_table_access_method=wuzza'
 

Bonnes pratiques

Il est facile d'utiliser pgbench pour produire des résultats complètement dénués de sens ! Voici quelques conseils pour vous aider à obtenir des résultats pertinents.

Tout d'abord, ne croyez jamais en un test qui ne dure que quelques secondes. Utilisez l'option -t ou -T pour que le test dure au moins quelques minutes, de façon à lisser le bruit. Dans certains cas, il vous faudra des heures pour récupérer des valeurs reproductibles. C'est une bonne idée de lancer plusieurs fois le test pour voir si vos chiffres sont ou pas reproductibles.

Pour le scénario de test par défaut typé TPC-B, le facteur d'échelle d'initialisation (-s) doit être au moins aussi grand que le nombre maximum de clients que vous avez l'intention de tester (-c) ; sinon vous testez surtout la contention induite par les mises à jour. Il n'y a que -s lignes dans la table pgbench_branches, et chaque transaction veut mettre à jour l'une de ces lignes, donc si la valeur de -c est supérieure à la valeur de -s, il en résultera sûrement de nombreuses transactions bloquées en attente de la fin d'autres transactions.

Le scénario par défaut est aussi assez sensible au temps écoulé depuis l'initialisation des tables : l'accumulation des lignes et espaces morts dans les tables change les résultats. Pour comprendre ces résultats, vous devez garder une trace du nombre total de mises à jour et du moment du vacuum. Si l'autovacuum est actif, il peut en résulter des variations imprévisibles dans les performances mesurées.

Une limitation de pgbench est qu'il peut lui-même devenir le goulet d'étranglement lorsqu'on essaie de tester avec un grand nombre de sessions clientes. Cela peut être atténué en utilisant pgbench depuis une machine différente du serveur de base de données, bien qu'une faible latence sur le réseau soit dans ce cas essentielle. Il peut même être utile de lancer plusieurs instances parallèles de pgbench, depuis plusieurs machines clientes vers le même serveur de base de données.

Securité

Si des utilisateurs non dignes de confiance ont accès à une base de données qui n'a pas adopté une méthode sécurisée d'utilisation des schémas, il ne faut pas exécuter pgbench dans cette base. pgbench utilise des noms non qualifiés et ne modifie pas le chemin de recherche.