PostgreSQL offre un support basique du partitionnement de table. Cette section explique pourquoi et comment implanter le partitionnement lors de la conception de la base de données.
Le partitionnement fait référence à la division d'une table logique volumineuse en plusieurs parties physiques plus petites. Le partitionnement comporte de nombreux avantages :
les performances des requêtes peuvent être significativement améliorées dans certaines situations, particulièrement lorsque la plupart des lignes fortement accédées d'une table se trouvent sur une seule partition ou sur un petit nombre de partitions. Le partitionnement se substitue aux niveaux élevés de index, facilitant la tenue en mémoire des parties les plus utilisées de l'index ;
lorsque les requêtes ou les mises à jour accèdent à un pourcentage important d'une seule partition, les performances peuvent être grandement améliorées par l'utilisation avantageuse d'un parcours séquentiel sur cette partition plutôt que d'utiliser un index qui nécessiterait des lectures aléatoires réparties sur toute la table ;
les chargements et suppressions importants de données peuvent être
obtenus par l'ajout ou la suppression de partitions, sous réserve que
ce besoin ait été pris en compte lors de la conception du
partitionnement. Supprimer une partition individuelle en utilisant
DROP TABLE ou en exécutant ALTER TABLE
DETACH PARTITION est bien plus rapide qu'une opération
groupée. Cela évite également la surcharge due au
VACUUM causé par un DELETE
massif ;
les données peu utilisées peuvent être déplacées sur un média de stockage moins cher et plus lent.
Ces bénéfices ne sont réellement intéressants que si cela permet d'éviter une table autrement plus volumineuse. Le point d'équilibre exact à partir duquel une table tire des bénéfices du partitionnement dépend de l'application. Toutefois, le partitionnement doit être envisagé si la taille de la table peut être amenée à dépasser la taille de la mémoire physique du serveur.
PostgreSQL offre un support natif pour les formes suivantes de partitionnement :
La table est partitionnée en « intervalles » (ou échelles)
définis par une colonne clé ou par un ensemble de colonnes, sans
recouvrement entre les intervalles de valeurs affectées aux
différentes partitions. Il est possible, par exemple, de partitionner
par intervalles de date ou par intervalles d'identifiants pour des
objets métier particuliers. Chaque limite de l'intervalle est comprise
comme étant inclusive au point initial et exclusive au point final.
Par exemple, si l'intervalle d'une partition va de
1 à 10, et que le prochain
intervalle va de 10 à 20, alors
la valeur 10 appartient à la deuxième partition, et
non pas à la première.
La table est partitionnée en listant explicitement les valeurs clés qui apparaissent dans chaque partition.
La table est partitionnée en spécifiant un module et un reste pour chaque partition. Chaque partition contiendra les lignes pour lesquelles la valeur de hachage de la clé de partition divisée par le module spécifié produira le reste spécifié.
Si votre application nécessite d'utiliser d'autres formes de
partitionnement qui ne sont pas listées au-dessus, des méthodes
alternatives comme l'héritage et des vues UNION ALL
peuvent être utilisées à la place. De telles méthodes offrent de la
flexibilité, mais n'ont pas certains des bénéfices de performance du
partitionnement déclaratif natif.
PostgreSQL donne un moyen de déclarer qu'une table est divisée en partitions. La table qui est divisée est appelée table partitionnée. La déclaration inclut la méthode de partitionnement, comme décrite ci-dessus, et une liste de colonnes ou d'expressions à utiliser comme clé de partitionnement.
La table partitionnée est elle-même une table « virtuelle » sans stockage propre. À la place, le stockage se fait dans les to partitions, qui sont en fait des tables ordinaires mais associées avec la table partitionnée. Chaque partition enregistre un sous-ensemble de données correspondant à la définition de ses limites de partition. Tous les lignes insérées dans une table partitionnée seront transférées sur la partition appropriée suivant les valeurs des colonnes de la clé de partitionnement. Mettre à jour la clé de partitionnement d'une ligne causera son déplacement dans une partition différente si elle ne satisfait plus les limites de sa partition originale.
Les partitions peuvent elles-mêmes être définies comme des tables partitionnées, ce qui aboutirait à du sous-partitionnement. Bien que toutes les partitions doivent avoir les mêmes clonnes que leur parent partitionné, es partitions peuvent avoir leurs propres index, contraintes et valeurs par défaut, différents de ceux des autres partitions. Voir CREATE TABLE pour plus de détails sur la création des tables partitionnées et des partitions.
Il n'est pas possible de transformer une table standard en table
partitionnée et inversement. Par contre, il est possible d'ajouter une
table standard ou une table partitionnée existante comme une partition
d'une table partitionnée, ou de supprimer une partition d'une table
partitionnée, pour la transformer en table standard ; ceci peut
simplifier et accélérer de nombreux traitements de maintenance. Voir ALTER TABLE pour en apprendre plus sur les sous-commandes
ATTACH PARTITION et DETACH
PARTITION.
Les partitions peuvent également être des tables étrangères, mais il faut faire très attention car c'est de la responsabilité de l'utilisateur que le contenu de la table distante satisfasse la clé de partitionnement. Il existe aussi d'autres restrictions. Voir CREATE FOREIGN TABLE pour plus d'informations.
Imaginons que nous soyons en train de construire une base de données pour une grande société de crème glacée. La société mesure les pics de températures chaque jour, ainsi que les ventes de crème glacée dans chaque région. Conceptuellement, nous voulons une table comme ceci :
CREATE TABLE mesure (
id_ville int not null,
date_trace date not null,
temperature int,
ventes int
);La plupart des requêtes n'accèdent qu'aux données de la dernière semaine, du dernier mois ou du dernier trimestre, car cette table est essentiellement utilisée pour préparer des rapports en ligne pour la direction. Pour réduire le nombre de données anciennes à stocker, seules les trois dernières années sont conservées. Au début de chaque mois, les données du mois le plus ancien sont supprimées. Dans cette situation, le partitionnement permet de répondre aux différents besoins identifiés sur la table des mesures.
Pour utiliser le partitionnement déclaratif dans ce cas d'utilisation, il faut suivre les étapes suivantes :
Créer une table measurement comme une table
partitionnée en spécifiant la clause PARTITION BY, ce
qui inclut la méthode de partitionnement ( RANGE dans
ce cas) ainsi que la liste de la ou des colonnes à utiliser comme clé de
partitionnement.
+CREATE TABLE measurement (
city_id int not null,
logdate date not null,
peaktemp int,
unitsales int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
Créez les partitions. La définition de chaque partition doit spécifier les limites qui correspondent à la méthode de partitionnement ainsi qu'à la clé de partitionnement du parent. Veuillez noter que spécifier des limites telles que les valeurs de la nouvelle partition pourront se chevaucher avec celles d'une ou plusieurs autres partitions retournera une erreur.
Les partitions ainsi créées sont de tous les points de vue des tables PostgreSQL normales (ou, potentiellement, des tables étrangères). Il est possible de spécifier un tablespace et des paramètres de stockage pour chacune des partitions séparément.
Pour notre exemple, chaque partition devrait contenir un mois de données pour correspondre au besoin de supprimer un mois de données à la fois. Les commandes pourraient ressembler à ceci :
CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');
CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01');
...
CREATE TABLE measurement_y2007m11 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2007-11-01') TO ('2007-12-01');
CREATE TABLE measurement_y2007m12 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2007-12-01') TO ('2008-01-01')
TABLESPACE fasttablespace;
CREATE TABLE measurement_y2008m01 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2008-01-01') TO ('2008-02-01')
WITH (parallel_workers = 4)
TABLESPACE fasttablespace;
(Pour rappel, les partitions adjacentes peuvent partager une valeur de limite car les limites hautes sont traitées comme des limites exclusive.)
Si vous voulez mettre en place du sous-partitionnement, spécifiez la
clause PARTITION BY dans les commandes utilisées pour
créer des partitions individuelles, par exemple :
CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01')
PARTITION BY RANGE (peaktemp);
Après avoir créé les partitions de
measurement_y2006m02, toute donnée insérée dans
measurement qui correspond à
measurement_y2006m02 (ou donnée qui est
directement insérée dans measurement_y2006m02,
ce qui est autorié à condition que la contrainte de partition soit
respectée) sera redirigée vers l'une de ses partitions en se basant sur
la colonne peaktemp. La clé de partition
spécifiée pourrait se chevaucher avec la clé de partition du parent, il
faut donc faire spécialement attention lorsque les limites d'une
sous-partition sont spécifiées afin que l'ensemble de données qu'elle
accepte constitue un sous-ensemble de ce que les propres limites de la
partition acceptent ; le système n'essayera pas de vérifier si
c'est vraiment le cas.
Insérer des données dans la table parent, données qui ne correspondent pas à une des partitions existantes, causera une erreur ; une partition appropriée doit être ajoutée manuellement.
Il n'est pas nécessaire de créer manuellement les contraintes de table décrivant les conditions des limites de partition pour les partitions. De telles contraintes seront créées automatiquement.
Créez un index sur la ou les colonnes de la clé, ainsi que tout autre index que vous pourriez vouloir pour chaque partition. (L'index sur la clé n'est pas strictement nécessaire, mais c'est utile dans la plupart des scénarios.) Ceci crée automatiquement un index correspondant sur chaque partition, et toutes les partitions que vous créerez ou attacherez plus tard auront elles-aussi cet index.
CREATE INDEX ON measurement (logdate);
Assurez-vous que le paramètre de configuration enable_partition_pruning ne soit pas désactivé dans
postgresql.conf. S'il l'est, les requêtes ne
seront pas optimisées comme voulu.
Dans l'exemple ci-dessus, nous créerions une nouvelle partition chaque mois, il serait donc avisé d'écrire un script qui génère le DDL nécessaire automatiquement.
Normalement, l'ensemble des partitions établies lors de la définition initiale de la table n'a pas vocation à demeurer statique. Il est courant de vouloir supprimer les partitions contenant d'anciennes données et d'ajouter périodiquement de nouvelles partitions pour de nouvelles données. Un des avantages les plus importants du partitionnement est précisément qu'il permet d'exécuter instantanément cette tâche de maintenance normalement pénible, en manipulant la structure partitionnée, plutôt que de bouger physiquement de grands ensembles de données.
Le moyen le plus simple pour supprimer d'anciennes données est de supprimer la partition qui n'est plus nécessaire :
DROP TABLE measurement_y2006m02;
Cela peut supprimer des millions d'enregistrements très rapidement, car il
n'est pas nécessaire de supprimer chaque enregistrement séparément.
Veuillez noter toutefois que la commande ci-dessus nécessite de prendre
un verrou de type ACCESS EXCLUSIVE sur la table
parente.
Une autre possibilité, généralement préférable, est de ne pas supprimer la partition de la table partitionnée, mais de la conserver en tant que table à part entière :
ALTER TABLE measurement DETACH PARTITION measurement_y2006m02;
Cela permet d'effectuer ensuite d'autres opérations sur les données avant
de la supprimer. Par exemple, il s'agit souvent du moment idéal pour
sauvegarder les données en utilisant COPY,
pg_dump, ou des outils similaires. Cela
pourrait également être le bon moment pour agréger les données dans un
format moins volumineux, effectuer d'autres manipulations de données ou
exécuter des rapports.
De la même manière, nous pouvons ajouter une nouvelle partition pour gérer les nouvelles données. Nous pouvons créer une partition vide dans la table partitionnée exactement comme les partitions originales ont été créées précédemment :
CREATE TABLE measurement_y2008m02 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2008-02-01') TO ('2008-03-01')
TABLESPACE fasttablespace;
De manière alternative, il est parfois plus utile de créer la nouvelle
table en dehors de la structure de la partition, et d'en faire une
partition plus tard. Cela permet de charger de nouvelles données, de les
vérifier et d'y effectuer des transformations avant que les données
apparaissent dans la table partitionnée. L'option CREATE TABLE
... LIKE est utile pour éviter de répéter à chaque fois la
définition de la table parent :
CREATE TABLE measurement_y2008m02
(LIKE measurement INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS)
TABLESPACE fasttablespace;
ALTER TABLE measurement_y2008m02 ADD CONSTRAINT y2008m02
CHECK ( logdate >= DATE '2008-02-01' AND logdate < DATE '2008-03-01' );
\copy measurement_y2008m02 from 'measurement_y2008m02'
-- possibly some other data preparation work
ALTER TABLE measurement ATTACH PARTITION measurement_y2008m02
FOR VALUES FROM ('2008-02-01') TO ('2008-03-01' );
Avant d'exécuter une commande ATTACH PARTITION, il est
recommandé de créer une contrainte CHECK sur la table
qui doit être attachée correspondant à la contrainte de la partition
désirée. De cette manière, le système n'aura pas besoin d'effectuer un
parcours de la table qui est habituellement nécessaire pour valider la
contrainte implicite de partition. Sans la contrainte
CHECK, la table sera parcourue pour valider la
contrainte de partition, alors qu'elle aura pris un verrou de niveau
ACCESS EXCLUSIVE sur la table parente. Il est
recommandé de supprimer la contrainte CHECK redondante
après la fin de la commande ATTACH PARTITION.
Comme expliqué ci-dessus, il est possible de créer des index sur les
tables partitionnées pour qu'elles soient automatiquement appliqués à la
hiérarchie complète. Ceci est très pratique car, non seulement les
partitions existantes seront indexées, mais aussi toute nouvelle
partition le sera. La seule limitation est qu'il n'est pas possible
d'utiliser la clause CONCURRENTLY lors de la création
d'un tel index partitionné. Pour éviter de longues périodes de verrous,
il est possible d'utiliser CREATE INDEX ON ONLY sur la
table partitionnée ; un tel index est marqué invalide et les
partitions l'obtiennent pas automatiquement l'index. Les index sur les
partitions peuvent être créés individuellement en utilisant
CONCURRENTLY, puis être
attachés à l'index sur le parent en utilisant
ALTER INDEX .. ATTACH PARTITION. Une fois que les
index des partitions sont attachés à l'index parent, l'index parent est
marqué valide automatiquement. Par exemple :
CREATE INDEX measurement_usls_idx ON ONLY measurement (unitsales);
CREATE INDEX measurement_usls_200602_idx
ON measurement_y2006m02 (unitsales);
ALTER INDEX measurement_usls_idx
ATTACH PARTITION measurement_usls_200602_idx;
...
Cette technique peut aussi être utilisée avec les contraintes
UNIQUE et PRIMARY KEY ; les
index sont créés implicitement quand la contrainte est créer. Par
exemple :
ALTER TABLE ONLY measurement ADD UNIQUE (city_id, logdate);
ALTER TABLE measurement_y2006m02 ADD UNIQUE (city_id, logdate);
ALTER INDEX measurement_city_id_logdate_key
ATTACH PARTITION measurement_y2006m02_city_id_logdate_key;
...
Les limitations suivantes s'appliquent aux tables partitionnées :
Pour créer une contrainte d'unicité ou de clé primaire sur une table partitionnée, la clé de partitionnement ne doit pas inclure d'expressions ou d'appels de fonction, et les colonnes de la contrainte doivent inclure toutes les colonnes de la clé de partitionnement. Cette limitation existe parce que les index individuels forçant la contrainte peuvent seulement garantir l'unicité dans leur propre partition ; de ce fait, la structure même de la partition doit garantir qu'il n'y aura pas de duplicats dans les différentes partitions.
Il n'existe aucun moyen de créer une contrainte d'exclusion sur toute la table partitionnée. Il est seulement possible de placer une telle contrainte sur chaque partition individuellement. Cette limitation vient là-aussi de l'impossibilité de fixer les restrictions entre partitions.
Alors que les clés primaires sont prises en charge sur les tables partitionnées, les clés étrangères faisant référence à des tables partitionnées ne sont pas prises en charge. (Les références de clés étrangères d'une table partitionnée vers une autre table sont supportées.)
en cas de besoin, les triggers BEFORE ROW doivent
être définies sur des partitions individuelles, et non sur la table
partitionnée.
Mélanger des relations temporaires et permanentes dans la même arborescence de partitions n'est pas autorisé. Par conséquent, si une table partitionnée est permanente, ses partitions doivent l'être aussi ; de même si la table partitionnée est temporaire, ses partitions doivent l'être aussi. Lors de l'utilisation de relations temporaires, tous les membres de l'arborescence des partitions doivent être issus de la même session.
Les partitions individuelles sont liées à leur table partitionnée en utilisant l'héritage en arrière plan. Néanmoins, il n'est pas possible d'utiliser toutes les fonctionnalités génériques de l'héritage avec les tables en partitionnement déclaratif et leurs partitions, comme indiqué ci-dessous. Notamment, une partition ne peut pas avoir d'autres parents que leur table partitionnée. Une table ne peut pas non plus hériter d'une table partitionnée et d'une table normale. Cela signifie que les tables partitionnées et leur partitions ne partagent jamais une hiérarchie d'héritage avec des tables normales.
Comme une hiérarchie de partitionnement consistant en la table
partitionnée et ses partitions est toujours une hiérarchie d'héritage,
tableoid et toutes les règles normales
d'héritage s'appliquent comme décrites dans
Section 5.9, avec quelques exceptions :
Les partitions ne peuvent pas avoir des colonnes qui ne sont pas
présentes chez le parent. Il n'est pas possible d'indiquer des
colonnes lors de la création de partitions avec CREATE
TABLE, pas plus qu'il n'est possible d'ajouter des colonnes
aux partitions après leur création en utilisant ALTER
TABLE. Les tables pourraient être ajoutées en tant que
partition avec ALTER TABLE ... ATTACH PARTITION
seulement si leurs colonnes correspondent exactement à leur parent, en
incluant toute colonne oid.
Les contraintes CHECK et NOT
NULL d'une table partitionnée sont toujours héritées par
toutes ses partitions. La création des contraintes
CHECK marquées NO INHERIT n'est
pas autorisée sur les tables partitionnées. Vous ne pouvez pas
supprimer une contrainte NOT NULL de la colonne
d'une partition si la même contrainte est présente dans la table
parent.
Utiliser ONLY pour ajouter ou supprimer une
contrainte uniquement sur la table partitionnée est supportée tant
qu'il n'y a pas de partitions. Dès qu'une partition existe, utiliser
ONLY renverra une erreur. À la place, des
constraintes sur les partitions elles-mêmes peuvent être ajoutées et
(si elles ne sont pas présentes sur la table parent) supprimées.
Comme une table partitionnée n'a pas de données elle-même, toute
tentative d'utiliser TRUNCATE
ONLY sur une table partitionnée renverra
systématiquement une erreur.
Bien que le partitionnement déclaratif natif soit adapté pour la plupart des cas d'usage courant, il y a certains cas où une approche plus flexible peut être utile. Le partitionnement peut être implémenté en utilisant l'héritage de table, ce qui permet d'autres fonctionnalités non supportées par le partitionnement déclaratif, comme :
Pour le partitionnement déclaratif, les partitions doivent avoir exactement les mêmes colonnes que la table partitionnée, alors qu'avec l'héritage de table, les tables filles peuvent avoir des colonnes supplémentaires non présentes dans la table parente.
L'héritage de table permet l'héritage multiple.
Le partitionnement déclaratif ne prend en charge que le partitionnement par intervalle, par liste et par hachage, tandis que l'héritage de table permet de diviser les données de la manière choisie par l'utilisateur. (Notez, cependant, que si l'exclusion de contrainte n'est pas en mesure d'élaguer efficacement les tables filles, la performance de la requête peut être faible).
Certaines opérations nécessitent un verrou plus fort en utilisant le
partitionnement déclaratif qu'en utilisant l'héritage de table. Par
exemple, ajouter ou supprimer une partition d'une table partitionnée
nécessite de prendre un verrou de type ACCESS
EXCLUSIVE sur la table parente, alors qu'un verrou de
type SHARE UPDATE EXCLUSIVE est suffisant dans le
cas de l'héritage classique.
Cet exemple construit une structure de partitionnement équivalente à l'exemple de partitionnement déclaratif ci-dessus. Procédez aux étapes suivantes :
Créez la table « master », de laquelle toutes les
tables « filles » hériteront. Cette table ne contiendra aucune donnée.
Ne définissez aucune contrainte de vérification sur cette table, à
moins que vous n'ayez l'intention de l'appliquer de manière identique
sur toutes les tables filles. Il n'y a aucun intérêt à définir d'index
ou de contrainte unique sur elle non plus. Pour notre exemple, la
table master correspond à la table
measurement définie à l'origine :
CREATE TABLE measurement (
city_id int not null,
logdate date not null,
peaktemp int,
unitsales int
);
Créez plusieurs tables « enfant », chacune héritant de la table master. Normalement, ces tables n'ajouteront aucune colonne à celles héritées de la table master. Comme avec le partitionnement déclaratif, ces tables filles sont des tables PostgreSQL à part entière (ou des tables étrangères) PostgreSQL normales.
CREATE TABLE measurement_y2006m02 () INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2006m03 () INHERITS (measurement);
...
CREATE TABLE measurement_y2007m11 () INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2007m12 () INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2008m01 () INHERITS (measurement);
Ajoutez les contraintes de tables, sans qu'elles se chevauchent, sur les tables filles pour définir les valeurs de clé autorisées dans chacune.
Des exemples typiques seraient :
CHECK ( x = 1 )
CHECK ( county IN ( 'Oxfordshire', 'Buckinghamshire', 'Warwickshire' ))
CHECK ( outletID >= 100 AND outletID < 200 )
Assurez-vous que les contraintes garantissent qu'il n'y a pas de chevauchement entre les valeurs de clés permises dans différentes tables filles. Une erreur fréquente est de mettre en place des contraintes d'intervalle comme ceci :
CHECK ( outletID BETWEEN 100 AND 200 )
CHECK ( outletID BETWEEN 200 AND 300 )
Cet exemple est faux puisqu'on ne peut pas savoir à quelle table fille appartient la valeur de clé 200. À la place, les intervalles devraient être définis ainsi :
CREATE TABLE measurement_y2006m02 (
CHECK ( logdate >= DATE '2006-02-01' AND logdate < DATE '2006-03-01' )
) INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2006m03 (
CHECK ( logdate >= DATE '2006-03-01' AND logdate < DATE '2006-04-01' )
) INHERITS (measurement);
...
CREATE TABLE measurement_y2007m11 (
CHECK ( logdate >= DATE '2007-11-01' AND logdate < DATE '2007-12-01' )
) INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2007m12 (
CHECK ( logdate >= DATE '2007-12-01' AND logdate < DATE '2008-01-01' )
) INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2008m01 (
CHECK ( logdate >= DATE '2008-01-01' AND logdate < DATE '2008-02-01' )
) INHERITS (measurement);
Pour chaque table fille, créez un index sur la ou les colonnes de la clé, ainsi que tout autre index que vous voudriez.
CREATE INDEX measurement_y2006m02_logdate ON measurement_y2006m02 (logdate);
CREATE INDEX measurement_y2006m03_logdate ON measurement_y2006m03 (logdate);
CREATE INDEX measurement_y2007m11_logdate ON measurement_y2007m11 (logdate);
CREATE INDEX measurement_y2007m12_logdate ON measurement_y2007m12 (logdate);
CREATE INDEX measurement_y2008m01_logdate ON measurement_y2008m01 (logdate);
Nous voulons que notre application soit capable de dire
INSERT INTO measurement ..., et de voir ses données
redirigées dans la table fille appropriée. Nous pouvons
réaliser cela en ajoutant un trigger sur
la table master. Si les données doivent être ajoutées sur la dernière
table fille uniquement, nous pouvons utiliser un trigger avec une fonction
très simple :
CREATE OR REPLACE FUNCTION measurement_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
INSERT INTO measurement_y2008m01 VALUES (NEW.*);
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
Après avoir créé la fonction, nous créons le trigger qui appelle la fonction trigger :
CREATE TRIGGER insert_mesure_trigger
BEFORE INSERT ON mesure
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION mesure_insert_trigger();
Une telle fonction doit être redéfinie chaque mois pour toujours insérer sur la table fille active. La définition du trigger n'a pas besoin d'être redéfinie.
Il est également possible de laisser le serveur localiser la table fille dans laquelle doit être insérée la ligne. Une fonction plus complexe peut alors être utilisée :
CREATE OR REPLACE FUNCTION mesure_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.date_trace >= DATE '2006-02-01' AND
NEW.date_trace < DATE '2006-03-01' ) THEN
INSERT INTO mesure_a2006m02 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.date_trace >= DATE '2006-03-01' AND
NEW.date_trace < DATE '2006-04-01' ) THEN
INSERT INTO mesure_a2006m03 VALUES (NEW.*);
...
ELSIF ( NEW.date_trace >= DATE '2008-01-01' AND
NEW.date_trace < DATE '2008-02-01' ) THEN
INSERT INTO mesure_a2008m01 VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date en dehors de l''intervalle. Corrigez la fonction mesure_insert_trigger() !';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
La définition du trigger est la même qu'avant. Notez que chaque
test IF doit correspondre exactement à la
contrainte CHECK de la table fille correspondante.
Bien que cette fonction soit plus complexe que celle pour un seul mois, il n'est pas nécessaire de l'actualiser aussi fréquemment, les branches pouvant être ajoutées en avance.
En pratique, il vaudrait mieux vérifier d'abord la dernière table fille créée si la plupart des insertions lui sont destinées. Pour des raisons de simplicité, les tests du trigger sont présentés dans le même ordre que les autres parties de l'exemple.
Une approche différente du trigger est la redirection des insertions par des règles sur la table master. Par exemple :
CREATE RULE measurement_insert_y2006m02 AS
ON INSERT TO measurement WHERE
( logdate >= DATE '2006-02-01' AND logdate < DATE '2006-03-01' )
DO INSTEAD
INSERT INTO measurement_y2006m02 VALUES (NEW.*);
...
CREATE RULE measurement_insert_y2008m01 AS
ON INSERT TO measurement WHERE
( logdate >= DATE '2008-01-01' AND logdate < DATE '2008-02-01' )
DO INSTEAD
INSERT INTO measurement_y2008m01 VALUES (NEW.*);
Une règle a un surcoût bien plus important qu'un trigger, mais il n'est payé qu'une fois par requête plutôt qu'une fois par ligne. Cette méthode peut donc être avantageuse pour les insertions en masse. Toutefois, dans la plupart des cas, la méthode du trigger offrira de meilleures performances.
Soyez conscient que COPY ignore les règles. Si vous voulez utiliser
COPY pour insérer des données, vous devrez les
copier dans la bonne table fille plutôt que dans la table
master. COPY déclenche les triggers, vous
pouvez donc l'utiliser normalement si vous utilisez l'approche par
trigger.
Un autre inconvénient à l'approche par règle est qu'il n'y a pas de moyen simple de forcer une erreur si l'ensemble de règles ne couvre pas la date d'insertion ; les données iront silencieusement dans la table master à la place.
Assurez-vous que le paramètre de configuration constraint_exclusion ne soit pas désactivé dans
postgresql.conf ; sinon il pourrait y avoir
des accès inutiles aux autres tables.
Comme nous pouvons le voir, une hiérarchie complexe de tables peut nécessiter une quantité de DDL non négligeable. Dans l'exemple ci-dessus, nous créerions une nouvelle table fille chaque mois, il serait donc sage d'écrire un script qui génère le DDL automatiquement.
Pour supprimer les anciennes données rapidement, il suffit de supprimer la table fille qui n'est plus nécessaire :
DROP TABLE mesure_a2006m02;
Pour enlever une table fille de la hiérarchie d'héritage, mais en en gardant l'accès en tant que table normale :
ALTER TABLE mesure_a2006m02 NO INHERIT mesure;
Pour ajouter une nouvelle table fille pour gérer les nouvelles données, créez une table fille vide, tout comme les tables filles originales ont été créées ci-dessus :
CREATE TABLE mesure_a2008m02 (
CHECK ( date_trace >= DATE '2008-02-01' AND date_trace < DATE '2008-03-01' )
) INHERITS (mesure);
Une autre alternative est de créer et de remplir la nouvelle table enfant avant de l'ajouter à la hiérarchie de la table. Ceci permet aux données d'être chargées, vérifiées et transformées avant d'être rendues visibles aux requêtes sur la table parente.
CREATE TABLE mesure_a2008m02
(LIKE mesure INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS);
ALTER TABLE mesure_a2008m02 ADD CONSTRAINT y2008m02
CHECK ( date_trace >= DATE '2008-02-01' AND date_trace < DATE '2008-03-01' );
\copy mesure_a2008m02 from 'mesure_a2008m02'
-- quelques travaux de préparation des données
ALTER TABLE mesure_a2008m02 INHERIT mesure;
Les restrictions suivantes s'appliquent au partitionnement par héritage :
Il n'existe pas de moyen automatique de vérifier que toutes les
contraintes de vérification (CHECK) sont
mutuellement exclusives. Il est plus sûr de créer un code qui fabrique
les tables filles, et crée et/ou modifie les objets associés plutôt que de
les créer manuellement ;
les schémas montrés ici supposent que les colonnes clés du
partitionnement d'une ligne ne changent jamais ou, tout du moins, ne
changent pas suffisamment pour nécessiter un déplacement vers une autre
partition. Une commande UPDATE qui tentera de le
faire échouera à cause des contraintes CHECK. Si vous
devez gérer ce type de cas, des triggers sur mise à jour peuvent être
placés sur les tables filles, mais cela
rend la gestion de la structure beaucoup plus complexe.
Si VACUUM ou ANALYZE sont lancés
manuellement, n'oubliez pas de les lancer sur chaque table fille.
Une commande comme :
ANALYZE mesure;
ne traitera que la table maître.
Les commandes INSERT avec des clauses ON
CONFLICT ont peu de chances de fonctionner
comme attendu, puisque l'action du ON
CONFLICT n'est effectuée que dans le cas de
violations d'unicité dans la table cible, pas dans les filles.
Des triggers ou des règles seront nécessaires pour rediriger les lignes vers la table fille voulue, à moins que l'application ne soit explicitement au courant du schéma de partitionnement. Les triggers peuvent être compliqués à écrire, et seront bien plus lents que la redirection de ligne effectuée en interne par le partitionnement déclaratif.
L'élagage des partitions (Partition pruning)
est une technique d'optimisation des requêtes qui vise à améliorer les
performances des tables à partitionnement déclaratif.
À titre d'exemple :
SET enable_partition_pruning = on; -- défaut SELECT count(*) FROM mesure WHERE date_trace >= DATE '2008-01-01';
Sans l'élagage de partition, la requête ci-dessus parcourrait chacune des
partitions de la table mesure. Avec l'élagage de
partition activé, le planificateur examinera la définition de chaque partition,
et montrera qu'il n'est pas nécessaire de la parcourir puisqu'elle ne contient
aucune ligne respectant la clause WHERE de la requête. Lorsque le
planificateur peut l'établir, il exclut (élague) la partition du plan de recherche.
En utilisant la commande EXPLAIN et le paramètre de
configuration enable_partition_pruning, il est possible
de voir la différence entre un plan pour lequel des partitions ont été
élaguées et celui pour lequel elles ne l'ont pas été. Un plan typique non
optimisé pour ce type de configuration de table serait :
SET enable_partition_pruning = off;
EXPLAIN SELECT count(*) FROM mesure WHERE date_trace >= DATE '2008-01-01';
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=188.76..188.77 rows=1 width=8)
-> Append (cost=0.00..181.05 rows=3085 width=0)
-> Seq Scan on measurement_y2006m02 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Filter: (logdate >= '2008-01-01'::date)
-> Seq Scan on measurement_y2006m03 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Filter: (logdate >= '2008-01-01'::date)
...
-> Seq Scan on measurement_y2007m11 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Filter: (logdate >= '2008-01-01'::date)
-> Seq Scan on measurement_y2007m12 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Filter: (logdate >= '2008-01-01'::date)
-> Seq Scan on measurement_y2008m01 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Filter: (logdate >= '2008-01-01'::date)
Quelques partitions, voire toutes, peuvent utiliser des parcours d'index à la place des parcours séquentiels de la table complète, mais le fait est qu'il n'est pas besoin de parcourir les plus vieilles partitions pour répondre à cette requête. Lorsque l'élagage de partitions est activé, nous obtenons un plan significativement moins coûteux, pour le même résultat :
SET enable_partition_pruning = on;
EXPLAIN SELECT count(*) FROM mesure WHERE date_trace >= DATE '2008-01-01';
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=37.75..37.76 rows=1 width=8)
-> Append (cost=0.00..36.21 rows=617 width=0)
-> Seq Scan on measurement_y2008m01 (cost=0.00..33.12 rows=617 width=0)
Il est à noter que l'élagage des partitions n'est piloté que par les contraintes définies implicitement par les clés de partition, et non par la présence d'index : il n'est donc pas nécessaire de définir des index sur les colonnes clés. Si un index doit être créé pour une partition donnée, ceci dépendra du fait que vous vous attendez à ce que les requêtes qui parcourent la partition parcourent généralement une grande partie de la partition ou seulement une petite partie. Un index sera utile dans ce dernier cas, mais pas dans le premier.
L'élagage des partitions peut être effectuée non seulement lors de la
planification d'une requête, mais aussi lors de son exécution. Ceci est
utile car cela peut permettre d'élaguer plus de partitions lorsque les
clauses contiennent des expressions dont les valeurs ne sont pas connues
au moment de la planification de la requête ; par exemple, des paramètres
définis dans une instruction PREPARE, utilisant une
valeur obtenue d'une sous-requête ou utilisant une valeur paramétrée sur
la partie interne du nœud de boucle imbriqué (nested loop join.
L'élagage de la partition pendant l'exécution peut être réalisé à l'un des
moments suivant :
Lors de l'initialisation du plan d'exécution, l'élagage de partition peut
être effectué pour les valeurs de paramètres qui sont connues pendant
cette phase. Les partitions qui ont été élaguées pendant cette étape
n'apparaîtront pas dans l'EXPLAIN ou l'EXPLAIN
ANALYZE de la requête. Il est tout de même possible de
déterminer le nombre de partitions qui ont été supprimées pendant cette
phase en observant la propriété « Subplans Removed »
(sous-plans supprimés) dans la sortie d'EXPLAIN.
Pendant l'exécution effective du plan d'exécution. L'élagage des partitions
peut également être effectué pour supprimer des partitions en utilisant
des valeurs qui ne sont connues que pendant l'exécution de la requête.
Cela inclut les valeurs des sous-requêtes et des paramètres issus
de l'exécution, comme des jointures par boucle imbriquée
(nested loop join) paramétrées.
Comme la valeur de ces paramètres peut changer plusieurs fois pendant
l'exécution de la requête, l'élagage de la partition est effectué chaque
fois que l'un des paramètres d'exécution utilisés pour celui-ci change.
Déterminer si les partitions ont été élaguées pendant cette phase nécessite
une inspection minutieuse de la propriété nloops de la
sortie d'EXPLAIN ANALYZE. Les sous-plans correspondant
aux différentes partitions pourraient avoir différentes valeurs dépendant
du nombre de fois chacun d'entre eux a été évité lors de l'exécution.
Certains pourraient être affichés comme (never executed)
(littéralement, jamais exécuté) s'ils sont évités à
chaque fois.
L'élagage des partitions peut être désactivé à l'aide du paramètre enable_partition_pruning.
L'élagage de partitions au moment de l'exécution survient seulement pour
le type de nœud Append, mais pas pour les
nœuds MergeAppend et
ModifyTable. Ceci pourrait changer dans une prochaine
version de PostgreSQL.
Une contrainte d'exclusion est une technique d'optimisation de requêtes similaire à l'élagage de partitions. Bien qu'elle soit principalement utilisé pour les tables partitionnées avec l'ancienne méthode par héritage, elle peut être utilisée à d'autres fins, y compris avec le partitionnement déclaratif.
Les contraintes d'exclusion fonctionnent d'une manière très similaire à
l'élagage de partitions, sauf qu'elles utilisent les contraintes
CHECK de chaque table (d'où le nom) alors que l'élagage
de partition utilise les limites de partition de la table, qui n'existent que
dans le cas d'un partitionnement déclaratif. Une autre différence est qu'une
contrainte d'exclusion n'est appliquée qu'à la planification ;
il n'y a donc pas de tentative d'écarter des
partitions dès l'exécution.
Le fait que les contraintes d'exclusion utilisent les contraintes
CHECK les rend plus lentes que l'élagage
de partitions, mais peut être un avantage :
puisque les contraintes peuvent être définies même sur des tables avec
partitionnement déclaratif, en plus de leurs limites internes, les contraintes
d'exclusion peuvent être capables de supprimer des partitions supplémentaires
pendant la phase de planification de la requête.
La valeur par défaut (et donc recommandée) de constraint_exclusion n'est ni on ni
off, mais un état intermédiaire appelé
partition, qui fait que la technique n'est appliquée
qu'aux requêtes qui semblent fonctionner avec des tables
partitionnées par héritage. La valeur on entraîne que le planificateur
examine les contraintes CHECK dans toutes les requêtes, y
compris les requêtes simples qui ont peu de chance d'en profiter.
Les restrictions suivantes s'appliquent à l'exclusion de contraintes :
Les contraintes d'exclusion ne sont appliquées que lors de la phase de planification de la requête, contrairement à l'élagage de partition, qui peut être appliqué lors de la phase d'exécution.
La contrainte d'exclusion ne fonctionne que si la clause
WHERE de la requête contient des constantes (ou des
paramètres externes). Par exemple, une comparaison avec une fonction
non immutable comme CURRENT_TIMESTAMP ne peut
pas être optimisée, car le planificateur ne peut pas savoir dans quelle
table fille la valeur de la fonction ira lors de l'exécution.
Les contraintes de partitionnement doivent rester simples. Dans le cas contraire, le planificateur peut rencontrer des difficultés à déterminer les tables filles qu'il n'est pas nécessaire de parcourir. Des conditions simples d'égalité pour le partitionnement de liste, ou des tests d'intervalle simples lors de partitionnement par intervalles sont recommandées, comme illustré dans les exemples précédents. Une règle générale est que les contraintes de partitionnement ne doivent contenir que des comparaisons entre les colonnes partitionnées et des constantes, à l'aide d'opérateurs utilisables par les index B-tree, car seules les colonnes indexables avec un index B-tree sont autorisées dans la clé de partitionnement.
Toutes les contraintes sur toutes les filles de la table parente sont examinées lors de l'exclusion de contraintes. De ce fait, un grand nombre de filles augmente considérablement le temps de planification de la requête. Ainsi, l'ancien partitionnement par héritage fonctionnera bien jusqu'à, peut-être, une centaine de tables enfant ; n'essayez pas d'en utiliser plusieurs milliers.
Le choix de la méthode de partitionnement d'une table doit être fait avec beaucoup d'attention car les performances de l'optimisation des requêtes et leur exécution peuvent être fortement affectées négativement par un mauvais design.
Une des décisions les plus critiques au niveau du design est le choix de
la clé (ou des clés) de partitionnement. Souvent, le meilleur choix
revient à partitionner par la (ou les) colonne(s) qui apparaissent le plus
fréquemment dans les clauses WHERE des requêtes en
cours d'exécution sur la table partitionnée. Les éléments de la clause
WHERE qui sont compatibles avec les contraintes des
limites des partitions peuvent être utilisés pour ignorer les partitions
inutiles. La suppression des données inutiles est aussi un facteur à
considérer lors de la conception de votre stratégie de partitionnement.
Une partition entière peut être détachée rapidement, donc il peut être
bénéfique de concevoir la stratégie de partitionnement d'une telle façon
que tout les données à supprimer d'un coup soient concentrées sur une
seule partition.
Choisir le nombre cible de partitions pour la table est aussi une décision
critique à prendre. Ne pas avoir suffisamment de partitions pourrait avoir
pour conséquence des index trop gros, et un emplacement des données pauvre
qui résulterait en un ratio bas de lecture en cache. Néanmoins, diviser la
table en trop de partitions pourrait aussi causer des problèmes. Trop de
partitions pourrait signifier une optimisation plus longue des requêtes et
une consommation mémoire plus importante durant l'optimisation et
l'exécution, comme indiqué plus bas. Lors de la conception du
partitionnement de votre table, il
est aussi important de prendre compte les changements pouvant survenir
dans le futur. Par exemple, si vous choisissez d'avoir une partition par
client et que vous avez un petit nombre de gros clients, il est important
de réfléchir aux implications si, dans quelques années, vous vous trouvez
avec un grand nombre de petits clients. Dans ce cas, il serait mieux de
choisir de partitionner par RANGE et de choisir un
nombre raisonnable de partitions, chacune contenant un nombre fixe de
clients, plutôt que d'essayer de partitionner par LIST
en espérant que le nombre de clients ne dépasse pas ce qui est possible au
niveau du partitionnement des données.
Le sous-partitionnement peut aussi être utile pour diviser encore plus les partitions qui pourraient devenir plus grosses que les autres partitions. Une autre option est d'utiliser le partitionnement par intervalle avec plusieurs colonnes dans la clé de partitionnement. Chacune de ses solutions peut facilement amener à un nombre excessif de partitions, il convient donc de rester prudent.
Il est important de considérer la surcharge occasionné par le partitionnement
lors de l'optimisation et de l'exécution. L'optimiseur est généralement capble
de gérer les hiérarchies de partitions qui montent à quelques centaines de
partitions. Les durées d'optimisation deviennent plus longues et la
consommation de mémoire devient plus importante au fur et à mesure de
l'ajout de partitions. Ceci est tout particulièrement vrai pour les
commandes UPDATE et DELETE. Une
autre raison de se soucier d'un grand nombre de partitions est que la
consommation mémoire du serveur pourrait grossir de façon significative
sur une période de temps, et tout spécialement si beaucoup de sessions
touchent un grand nombre de partitions. Ceci est dû au chargement des
métadonnées nécessaires pour chaque partition en mémoire locale.
Avec une charge de type entrepôt de données, il peut être sensé d'utiliser un plus grand nombre de partitions que pour une charge de type OLTP. En général, dans les entrepôts de données, le temps d'optimisation d'une requête est peu importante parce que la majorité du temps de traitement est passée sur l'exécution de la requête. Avec l'une de ces deux types de charges, il est important de prendre les bonnes décisions dès le début, car le re-partitionnement de grosses quantités de données peut être très lent. Les simulations de la charge attendue sont souvent bénéfiques pour optimiser la stratégie de partitionnement. Ne jamais supposer qu'un plus grand nombre de partitions est toujours mieux qu'un petit nombre de partitions, et vice-versa.