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9.20. Fonctions d'agrégat

Les fonctions d'agrégat calculent une valeur unique à partir d'un ensemble de valeurs en entrée. Les fonctions d'agrégats intégrées sont listées dans Tableau 9.51, « Fonctions d'agrégat générales » et Tableau 9.52, « Fonctions d'agrégats pour les statistiques ». Les fonctions internes d'agrégat pour les ensembles triés sont listées dans Tableau 9.53, « Fonctions d'agrégat par ensemble trié » et Tableau 9.54, « Fonctions d'agrégat par ensemble hypothétique ». Les opérations de regroupement, qui sont proches des fonctions d'agrégats, sont listées dans le Tableau 9.55, « Opérations de regroupement ». La syntaxe particulière des fonctions d'agrégat est décrite dans la Section 4.2.7, « Expressions d'agrégat ». La Section 2.7, « Fonctions d'agrégat » fournit un supplément d'informations introductives.

Tableau 9.51. Fonctions d'agrégat générales

Fonction Type d'argument Type de retour Mode partiel Description
array_agg(expression) tout type non tableau tableau du type de l'argument Non les valeurs en entrée, pouvant inclure des valeurs NULL, concaténées dans un tableau
array_agg(expression) tout type tableau identique au type de données de l'argument Non les tableaux en entrée sont concaténés dans un tableau englobant (les tableaux en entrée doivent tous être de même dimension et ne peuvent être vides ou NULL)
avg(expression) smallint, int, bigint, real, double precision, numeric ou interval numeric pour tout argument de type entier, double precision pour tout argument en virgule flottante, sinon identique au type de données de l'argument Oui la moyenne arithmétique de toutes les valeurs non NULL en entrée
bit_and(expression) smallint, int, bigint ou bit identique au type de données de l'argument Oui le AND bit à bit de toutes les valeurs non NULL en entrée ou NULL s'il n'y en a pas
bit_or(expression) smallint, int, bigint ou bit identique au type de données de l'argument Oui le OR bit à bit de toutes les valeurs non NULL en entrée ou NULL s'il n'y en a pas
bool_and(expression) bool bool Oui true si toutes les valeurs en entrée valent true, false sinon
bool_or(expression) bool bool Oui true si au moins une valeur en entrée vaut true, false sinon
count(*)   bigint Oui nombre de lignes en entrée
count (expression) tout type bigint Oui nombre de lignes en entrée pour lesquelles l'expression n'est pas NULL
every(expression) bool bool Oui équivalent à bool_and
json_agg(expression) any json Non agrège les valeurs, incluant les NULL, sous la forme d'un tableau JSON
jsonb_agg(expression) any jsonb Non agrège les valeurs sous la forme d'un tableau JSON
json_object_agg(name, value) (any, any) json Non agrège les paires nom/valeur en tant qu'objet JSON ; les valeurs peuvent être NULL, mais pas les nom
jsonb_object_agg(name, value) (any, any) jsonb Non agrège les paires nom/valeur en tant qu'objet JSON ; les valeurs peuvent être NULL, mais pas les nom
max(expression) tout type numeric, string, date/time, network, or enum ou tableau de ces types identique au type en argument Oui valeur maximale de l'expression pour toutes les valeurs non NULL en entrée
min(expression) tout type numeric, string, date/time, network ou enum, ou tableaux de ces types identique au type en argument Oui valeur minimale de l'expression pour toutes les valeurs non NULL en entrée
string_agg(expression , delimiter) (text, text) ou (bytea, bytea) identique aux arguments Non valeurs non NULL en entrée concaténées dans une chaîne, séparées par un délimiteur
sum(expression) smallint, int, bigint, real, double precision, numeric, interval ou money bigint pour les arguments de type smallint ou int, numeric pour les arguments de type bigint, sinon identique au type de données de l'argument Oui somme de l'expression pour toutes les valeurs non NULL en entrée
xmlagg(expression) xml xml Non concaténation de valeurs XML non NULL (voir aussi Section 9.14.1.7, « xmlagg »)

En dehors de count, ces fonctions renvoient une valeur NULL si aucune ligne n'est sélectionnée. En particulier, une somme (sum) sur aucune ligne renvoie NULL et non zéro, et array_agg renvoie NULL plutôt qu'un tableau vide quand il n'y a pas de lignes en entrée. La fonction coalesce peut être utilisée pour substituer des zéros ou un tableau vide aux valeurs NULL quand cela est nécessaire.

Les fonctions d'agrégat qui supportent le mode partiel sont éligibles à participer à différentes optimisations, tel que les agrégats parallèles.

[Note]

Note

Les agrégats booléens bool_and et bool_or correspondent aux agrégats standard du SQL every et any ou some. Pour any et some, il semble qu'il y a une ambiguïté dans la syntaxe standard :

SELECT b1 = ANY((SELECT b2 FROM t2 ...)) FROM t1 ...;

Ici, ANY peut être considéré soit comme introduisant une sous-requête soit comme étant une fonction d'agrégat, si la sous-requête renvoie une ligne avec une valeur booléenne si l'expression de sélection ne renvoie qu'une ligne. Du coup, le nom standard ne peut être donné à ces agrégats.

[Note]

Note

Les utilisateurs habitués à travailler avec d'autres systèmes de gestion de bases de données SQL peuvent être surpris par les performances de l'agrégat count lorsqu'il est appliqué à la table entière. En particulier, une requête identique à

SELECT count(*) FROM ma_table;

nécessitera un travail proportionnel à la taille de la table : PostgreSQL™ devra parcourir complètement la table ou un de ses index (comprenant toutes les lignes de la table).

Les fonctions d'agrégat array_agg, json_agg, jsonb_agg, json_object_agg, jsonb_object_agg, string_agg et xmlagg, ainsi que d'autres fonctions similaires d'agrégats définies par l'utilisateur, produisent des valeurs de résultats qui ont un sens différents, dépendant de l'ordre des valeurs en entrée. Cet ordre n'est pas précisé par défaut mais peut être contrôlé en ajoutant une clause ORDER BY comme indiquée dans Section 4.2.7, « Expressions d'agrégat ». Une alternative revient à fournir les valeurs à partir d'une sous-requête triée fonctionnera généralement. Par exemple :

SELECT xmlagg(x) FROM (SELECT x FROM test ORDER BY y DESC) AS tab;

Attention que cette approche peut échouer si la requête externe contient un traitement supplémentaire, telle qu'une jointure, car cela pourrait causer le tri de la sortie de la sous-requête avant le calcul de l'agrégat.

Tableau 9.52, « Fonctions d'agrégats pour les statistiques » présente les fonctions d'agrégat typiquement utilisées dans l'analyse statistique. (Elles sont séparées pour éviter de grossir la liste des agrégats les plus utilisés.) Là où la description mentionne N, cela représente le nombre de lignes en entrée pour lesquelles toutes les expressions en entrée sont non NULL. Dans tous les cas, NULL est renvoyé si le calcul n'a pas de signification, par exemple si N vaut zéro.

Tableau 9.52. Fonctions d'agrégats pour les statistiques

Fonction Type de l'argument Type renvoyé Mode partiel Description
corr(Y, X) double precision double precision Oui coefficient de corrélation
covar_pop(Y, X) double precision double precision Oui covariance de population
covar_samp(Y, X) double precision double precision Oui covariance exemple
regr_avgx(Y, X) double precision double precision Oui moyenne de la variable indépendante (sum(X)/N)
regr_avgy(Y, X) double precision double precision Oui moyenne de la variable dépendante (sum(Y) / N)
regr_count(Y, X) double precision bigint Oui nombre de lignes dans lesquelles les deux expressions sont non NULL
regr_intercept(Y, X) double precision double precision Oui interception de l'axe y pour l'équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (X, Y)
regr_r2(Y, X) double precision double precision Oui carré du coefficient de corrélation
regr_slope(Y, X) double precision double precision Oui inclinaison pour l'équation linéaire de la méthode des moindres carrés déterminée par les paires (X, Y)
regr_sxx(Y, X) double precision double precision Oui sum(X^2) - sum(X)^2 / N (« somme des carrés » de la variable indépendante)
regr_sxy(Y, X) double precision double precision Oui sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y) / N (« somme des produits » de la variable indépendante multipliée par la variable dépendante)
regr_syy(Y, X) double precision double precision Oui sum(Y^2) - sum(Y)^2 / N (« somme des carrés » de la variable dépendante)
stddev(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision pour les arguments en virgule flottante, numeric sinon Oui alias historique pour stddev_samp
stddev_pop(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision pour les arguments en virgule flottante, numeric sinon Oui écart type de la population pour les valeurs en entrée
stddev_samp(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision pour les arguments en virgule flottante, numeric sinon Oui exemple d'écart type pour les valeurs en entrée
variance(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision pour les arguments en virgule flottante, sinon numeric Oui alias historique de var_samp
var_pop(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision pour les arguments en virgule flottante, sinon numeric Oui variance de la population des valeurs en entrée (carré de la déviation standard de la population)
var_samp(expression) smallint, int, bigint, real, double precision ou numeric double precision for floating-point arguments, otherwise numeric Oui variance des valeurs en entrée (carré de la déviation standard)

Tableau 9.53, « Fonctions d'agrégat par ensemble trié » montre certaines fonctions d'agrégat qui utilisent la syntaxe des agrégats d'ensemble trié Ces fonctions sont parfois référencées en tant que fonctions de « distribution inverse ».

Tableau 9.53. Fonctions d'agrégat par ensemble trié

Fonction Type(s) d'argument direct(s) Type(s) d'argument agrégé(s) Type renvoyé Mode partiel Description
mode() WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) tout type triable identique à l'expression de tri Non renvoie la valeur en entrée la plus fréquente (choisie arbitrairement dans le cas où plusieurs valeurs ont la même fréquence)
percentile_cont(fraction) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) double precision double precision ou interval identique à l'expression de tri Non centile continue : renvoie une valeur correspondant à la fraction spécifiée dans l'ordre, avec une interpolation entre les éléménts adjacents en entrée si nécessaire
percentile_cont(fractions) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) double precision[] double precision ou interval tableau du type de l'expression de tri Non multiple centile continue : renvoie un tableau de résultats correspondant au format du paramètre fractions, chaque élément étant un élément non NULL remplacé par la valeur correspondant à ce centile
percentile_disc(fraction) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) double precision tout type triable identique à l'expression de tri Non centile discrète : renvoie la première valeur en entrée dont la position dans le tri est identique ou égale à la fraction indiquée
percentile_disc(fractions) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) double precision[] tout type triable tableau du type de l'expression de tri Non plusieurs centile discrète : renvoie un tableau de résultats correspondant au format du paramètre fractions, avec chaque élément non NULL remplacé par la valeur en entrée correspondant à ce centile

Tous les agrégats listés dans Tableau 9.53, « Fonctions d'agrégat par ensemble trié » ignorent les valeurs NULL dans leur entrée triée. Pour ceux qui prennent un paramètre fraction, la valeur de la fraction doit valoir entre 0 et 1 ; une erreur est renvoyée dans le cas contraire. Néanmoins, une valeur nulle de fraction produit simplement un résultat nul.

Chaque agrégat listé dans Tableau 9.54, « Fonctions d'agrégat par ensemble hypothétique » est associé avec une fonction de fenêtrage de même définie dans Section 9.21, « Fonctions Window ». Dans chaque cas, le résultat de l'agrégat est la valeur que la fonction de fenêtrage associée aurait renvoyée pour la ligne « hypothétique » construite à partir de args, si une telle ligne a été ajoutée au groupe trié de lignes calculé à partir de sorted_args.

Tableau 9.54. Fonctions d'agrégat par ensemble hypothétique

Fonction Type(s) d'argument direct(s) Type(s) d'argument agrégé(s) Type renvoyé Mode partiel Description
rank(args) WITHIN GROUP (ORDER BY sorted_args) VARIADIC "any" VARIADIC "any" bigint Non rang de la ligne hypothétique, avec des trous pour les lignes dupliquées
dense_rank(args) WITHIN GROUP (ORDER BY sorted_args) VARIADIC "any" VARIADIC "any" bigint Non rang de la ligne hypothétique, sans trous
percent_rank(args) WITHIN GROUP (ORDER BY sorted_args) VARIADIC "any" VARIADIC "any" double precision Non rang relatif de la ligne hypothétique, de 0 à 1
cume_dist(args) WITHIN GROUP (ORDER BY sorted_args) VARIADIC "any" VARIADIC "any" double precision Non rang relatif de la ligne hypothétique, de 1/N à 1

Pour chacun de ces agrégats par ensemble trié, la liste des arguments directs donnés dans args doit correspondre au nombre et aux types des arguments d'agrégat donnés dans sorted_args. Contrairement aux agrégats internes, ces agrégats ne sont pas stricts, c'est-à-dire qu'ils ne suppriment pas les lignes en entrée contentant des NULL. Les valeurs NULL sont triées suivant la règle spécifiée dans la clause ORDER BY.

Tableau 9.55. Opérations de regroupement

Fonction Type renvoyé Description
GROUPING(args...) integer Masque entier de bits indiquant les arguments non inclus dans l'ensemble de regroupement courant

Les opérations de regroupement sont utilisées en conjonction avec les ensembles de regroupement (voir Section 7.2.4, « GROUPING SETS, CUBE et ROLLUP ») pour distinguer les lignes résultantes. Les arguments de GROUPING ne sont pas évalués, mais ils doivent correspondre exactement aux expressions indiquées dans la clause GROUP BY de la requête associée. Les bits sont assignés avec l'argument le plus à droite comme le bit le moins significatif ; chaque bit est à 0 si l'expression correspondante est incluse dans le critère de regroupement générant la ligne résultat, et à 1 si elle ne l'est pas. Par exemple :

=> SELECT * FROM items_sold;
 make  | model | sales
-------+-------+-------
 Foo   | GT    |  10
 Foo   | Tour  |  20
 Bar   | City  |  15
 Bar   | Sport |  5
(4 rows)

=> SELECT make, model, GROUPING(make,model), sum(sales) FROM items_sold GROUP BY ROLLUP(make,model);
 make  | model | grouping | sum
-------+-------+----------+-----
 Foo   | GT    |        0 | 10
 Foo   | Tour  |        0 | 20
 Bar   | City  |        0 | 15
 Bar   | Sport |        0 | 5
 Foo   |       |        1 | 30
 Bar   |       |        1 | 20
       |       |        3 | 50
(7 rows)