Les statistiques collectées par le module sont rendues disponibles par une vue nommée pg_stat_statements. Cette vue contient une ligne pour chaque identifiant de base de données, identifiant utilisateur et identifiant de requête distincts (jusqu'au nombre maximum d'ordres distincts que le module peut surveiller). Les colonnes de la vue sont affichées dans Tableau F.21.

Pour raisons de sécurité, seuls les super utilisateurs et les membres du rôle pg_read_all_stats sont autorisé à voir le texte SQL ainsi que le champ queryid des requêtes exécutées par d'autres utilisateurs. Les autres utilisateurs peuvent cependant voir les statistiques, si la vue a été installée dans leur base de données.

Les requêtes qui disposent d'un plan d'exécution (c'est-à-dire SELECT, INSERT, UPDATE, et DELETE) sont combinées en une entrée unique dans pg_stat_statements lorsqu'elles ont un plan d'exécution similaire (d'après leur hachage). En substance, cela signifie que deux requêtes seront considérées comme équivalentes si elles sont sémantiquement les mêmes mais disposent de valeurs littérales différentes dans la requête. Les requêtes utilitaires (c'est-à-dire toutes les autres) ne sont considérées comme unique que lorsqu'elles sont égales au caractère près.

Quand la valeur d'une constante a été ignorée pour pouvoir comparer la requête à d'autres requêtes, la constante est remplacée par un symbole de paramètre, tel que $1, dans l'affichage de pg_stat_statements. Le reste du texte de la requête est tel qu'était la première requête ayant la valeur de hashage queryid spécifique associée à l'entrée dans pg_stat_statements.

Dans certains cas, les requêtes SQL avec des textes différents peuvent être fusionnés en une seule entrée pg_stat_statements. Normalement, cela n'arrive que pour les requêtes dont la sémantique est équivalente, mais il y a une petite chance que des collisions de l'algorithme de hachage aient pour conséquence la fusion de requêtes sans rapport en une entrée. (Cela ne peut cependant pas arriver pour des requêtes appartenant à des utilisateurs différents ou des bases de données différentes).

Puisque la valeur de hachage queryid est calculée sur la représentation de la requête après analyse, l'inverse est également possible : des requêtes avec un texte identique peuvent apparaître comme des entrées séparées, si elles ont des significations différentes en fonction de facteurs externes, comme des réglages de search_path différents.

Les programmes utilisant pg_stat_statements pourraient préférer utiliser queryid (peut-être en association avec dbid et userid) pour disposer d'un identifiant plus stable et plus sûr pour chaque entrée plutôt que le texte de la requête. Cependant, il est important de comprendre qu'il n'y a qu'une garantie limitée sur la stabilité de la valeur de hachage de queryid. Puisque l'identifiant est dérivé de l'arbre après analyse, sa valeur est une fonction, entre autres choses, des identifiants d'objet interne apparaissant dans cette représentation. Cela a des implications paradoxales. Par exemple, pg_stat_statements considérera deux requêtes apparemment identiques comme distinctes, si elles référencent une table qui a été supprimée et recréée entre l'exécution de ces deux requêtes. Le processus de hachage est également sensible aux différences d'architecture des machines ainsi que d'autres facettes de la plateforme. De plus, il n'est pas sûr de partir du principe que queryid restera stable entre des versions majeures de PostgreSQL.

Deux serveurs participant à une réplication basée sur le rejeu physique des journaux de transactions devraient avoir des valeurs de queryid identiques pour la même requête. Cependant, les systèmes de réplication logique ne promettent pas de conserver des réplicats identiques surtout les détails intéressants, donc queryid ne sera pas un identifiant utile pour accumuler les coûts dans un ensemble de réplicats logiques. En cas de doute, un test direct est recommandé.

En règle général, il peut être supposé que les valeurs queryid sont stables entre des versions mineures de PostgreSQL, en supposant que les instances sont exécutées sur la même architecture matérielle et que les détails de métadonnées du catalogue correspondent. La compatibilité entre versions mineures ne sera cassée qu'en cas de dernière extrémité.

Le symbole de paramètre utilité pour remplacer les constantes dans le texte représentatif de la requête démarre après le plus grand paramètre $n dans le texte de la requête originale, ou $1 s'il n'y en avait pas. Il est intéressant de noter que dans certains cas il pourrait y avoir un symbole de paramètre caché qui affecte cette numérotation. Par exemple, PL/pgSQL utilise des symbole de paramètre cachés pour insérer des valeurs de variables locales à la fonction dans les requêtes, ainsi un ordre PL/pgSQL comme SELECT i + 1 INTO j aurait un texte représentatif tel que SELECT i + $2.

Les textes des requêtes sont conservées dans un fichier texte externe et ne consomment pas de mémoire partagée. De ce fait, même les textes très longs de requêtes peuvent être enregistrés avec succès. Néanmoins, si beaucoup de textes très longs de requêtes sont accumulées, le fichier externe peut devenir suffisamment gros pour ne plus être gérable. Si cela survient, comme méthode de restauration, pg_stat_statements peut choisir d'ignorer les textes de requêtes. Dans ce cas, le champ query apparaitra vide sur les lignes de la vue pg_stat_statements mais les statistiques associées seront préservées. Si cela arrive, réfléchissez à réduire la valeur du paramètre pg_stat_statements.max pour empêcher que cela ne recommence.

plans et calls peuvent différer car les statistiques d'optimisation/planification et d'exécution sont mises à jours à leur fin respective, et seulement si elles ont réussi. Par exemple, si une requête est optimisée avec succès mais échoue sur la phase d'exécution, seules les statistiques d'optimisation/planification seront modifiées. Si l'optimisation/planification est ignorée parce qu'un plan en cache est utilisé, seules les statistiques d'exécution seront mises à jour.

Le module a besoin de mémoire partagée supplémentaire proportionnelle à pg_stat_statements.max. Notez que cette mémoire est consommée quand le module est chargé, même si pg_stat_statements.track est positionné à none.

Ces paramètres doivent être définis dans postgresql.conf. Un usage courant pourrait être :

# postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = all
  

bench=# SELECT pg_stat_statements_reset();

$ pgbench -i bench
$ pgbench -c10 -t300 bench

bench=# \x
bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;

-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 25565.855387
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + $1 WHERE tid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 20756.669379
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 3 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | copy pgbench_accounts from stdin
calls           | 1
total_exec_time | 291.865911
rows            | 100000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 4 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + $1 WHERE aid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 271.232977
rows            | 3000
hit_percent     | 98.8454011741682975
-[ RECORD 5 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | alter table pgbench_accounts add primary key (aid)
calls           | 1
total_exec_time | 160.588563
rows            | 0
hit_percent     | 100.0000000000000000


bench=# SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,s.queryid) FROM pg_stat_statements AS s
            WHERE s.query = 'UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2';

bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;
-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + $1 WHERE tid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 20756.669379
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | copy pgbench_accounts from stdin
calls           | 1
total_exec_time | 291.865911
rows            | 100000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 3 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + $1 WHERE aid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 271.232977
rows            | 3000
hit_percent     | 98.8454011741682975
-[ RECORD 4 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | alter table pgbench_accounts add primary key (aid)
calls           | 1
total_exec_time | 160.588563
rows            | 0
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 5 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | vacuum analyze pgbench_accounts
calls           | 1
total_exec_time | 136.448116
rows            | 0
hit_percent     | 99.9201915403032721

bench=# SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,0);

bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;
-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​---------------------------
query           | SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,0)
calls           | 1
total_exec_time | 0.189497
rows            | 1
hit_percent     |
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​---------------------------
query           | SELECT query, calls, total_exec_time, rows, $1 * shared_blks_hit /          +
                |                nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, $2) AS hit_percent+
                |           FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT $3
calls           | 0
total_exec_time | 0
rows            | 0
hit_percent     |

  

Takahiro Itagaki <itagaki.takahiro@oss.ntt.co.jp>. La normalisation des requêtes a été ajoutée par Peter Geoghegan <peter@2ndquadrant.com>.