array_to_tsvector(text[]) | tsvector | convertit un tableau de lexèmes en tsvector | array_to_tsvector('{fat,cat,rat}'::text[]) | 'cat' 'fat' 'rat' |
get_current_ts_config() | regconfig | récupère la configuration par défaut de la recherche plein texte | get_current_ts_config() | english |
length(tsvector) | integer | nombre de lexèmes dans tsvector | length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 3 |
numnode(tsquery) | integer | nombre de lexèmes et d'opérateurs dans tsquery | numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery) | 5 |
plainto_tsquery([ config regconfig , ] requête text) | tsquery | produit un tsquery en ignorant la ponctuation | plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats') | 'fat' & 'rat' |
phraseto_tsquery([ config regconfig , ] query text) | tsquery | produit un tsquery qui recherche une phrase en
ignorant la ponctuation | phraseto_tsquery('english', 'The Fat Rats') | 'fat' <-> 'rat' |
querytree(requête tsquery) | text | récupère la partie indexable d'un tsquery | querytree('foo & ! bar'::tsquery) | 'foo' |
setweight(vector tsvector, weight "char") | tsvector | affecte weight à chaque élément de vector | setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A') | 'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A |
setweight(vector tsvector, weight "char", lexemes text[]) | tsvector | affecte weight aux éléments de vector qui sont listés dans lexemes | setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A', '{cat,rat}') | 'cat':3A 'fat':2,4 'rat':5A |
strip(tsvector) | tsvector | supprime les positions et les poids du tsvector | strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 'cat' 'fat' 'rat' |
to_tsquery([ config regconfig , ] requête text) | tsquery | normalise les mots et les convertit en un tsquery | to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats') | 'fat' & 'rat' |
to_tsvector([ config regconfig , ] document text) | tsvector | réduit le texte du document en un tsvector | to_tsvector('english', 'The Fat Rats') | 'fat':2 'rat':3 |
to_tsvector([ config regconfig , ] document json(b)) | tsvector |
réduit chaque valeur texte dans le document à un
tsvector, puis les concatène dans l'ordre du document
pour produire un seul tsvector
| to_tsvector('english', '{"a": "The Fat Rats"}'::json) | 'fat':2 'rat':3 |
ts_delete(vector tsvector, lexeme text) | tsvector | supprime le lexeme
donné à partir de vector | ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, 'fat') | 'cat':3 'rat':5A |
ts_delete(vector tsvector, lexemes text[]) | tsvector | supprime toute occurrence de lexèmes dans
lexemes à partir de
vector | ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, ARRAY['fat','rat']) | 'cat':3 |
ts_filter(vector tsvector, weights "char"[]) | tsvector | sélectionne seulement les éléments du weights indiqué à partir de
vector | ts_filter('fat:2,4 cat:3b rat:5A'::tsvector, '{a,b}') | 'cat':3B 'rat':5A |
ts_headline([ config regconfig, ] document text, requête tsquery [, options text ]) | text | affiche une correspondance avec la requête | ts_headline('x y z', 'z'::tsquery) | x y <b>z</b> |
ts_headline([ config regconfig, ] document json(b), query tsquery [, options text ]) | text | affiche une correspondance de requête | ts_headline('{"a":"x y z"}'::json, 'z'::tsquery) | {"a":"x y <b>z</b>"} |
ts_rank([ poids float4[], ] vecteur tsvector, requête tsquery [, normalization integer ]) | float4 | renvoie le score d'un document pour une requête | ts_rank(textsearch, query) | 0.818 |
ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, requête tsquery [, normalization integer ]) | float4 | renvoie le score d'un document pour une requête en utilisant une densité personnalisée | ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query) | 2.01317 |
ts_rewrite(requête tsquery, cible tsquery, substitution tsquery) | tsquery | remplace target avec
substitute dans la requête | ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery) | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) |
ts_rewrite(requête tsquery, select text) | tsquery | remplace en utilisant les cibles et substitutions à partir d'une commande SELECT | SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases') | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) |
tsquery_phrase(query1 tsquery, query2 tsquery) | tsquery | crée la requête qui recherche
query1 suivi par
query2 (identique à l'opérateur
<->) | tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat')) | 'fat' <-> 'cat' |
tsquery_phrase(query1 tsquery, query2 tsquery, distance integer) | tsquery | crée la requête qui recherche
query1 suivi par
query2 à une distance maximale de
distance | tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat'), 10) | 'fat' <10> 'cat' |
tsvector_to_array(tsvector) | text[] | convertit tsvector en un tableau de lexèmes | tsvector_to_array('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | {cat,fat,rat} |
tsvector_update_trigger() | trigger | fonction déclencheur pour la mise à jour automatique de colonne tsvector | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body) | |
tsvector_update_trigger_column() | trigger | fonction déclencheur pour la mise à jour automatique de colonne tsvector | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body) | |
unnest(tsvector, OUT lexeme text, OUT positions smallint[], OUT weights text) | setof record | étend un tsvector en un ensemble de lignes | unnest('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | (cat,{3},{D}) ... |
